案例名称:【家具制造业数智化先行者,4.0数智工厂演绎制造强国范例】 |
公司名称:【索菲亚家居股份有限公司(002572)】 |
案例简述:
在国家层面,国家高度重度智能制造产业的发展,国家以及各级地方政府对于智能制造产业的支持,为本项目成果的转化与推广应用创造了积极的条件。
在行业层面,智能化升级改造能有效减少人工与人为错误,实现信息化、自动化和智能化的大规模定制生产,已成为木质定制家居制品产业的发展趋势,也是家居制品企业未来发展的核心竞争力。
以上动因趋使公司率先在定制家具行业开启数智化转型。
数字化与智能制造是公司一直坚定推动的核心战略,分为3大板块:第一个是供应链和制造端数字化,第二个是营销端数字化,第三个是运营与决策数字化。公司转型围绕着这三个板块展开:
(1)2014年到2018年是定制家居红利期,公司首先聚焦在供应链和制造端的数字化转型。 2014年,公司成立了信息与数字化中心、宁基智能和极点三维,成为了信息化、数字化和智能化的三驾马车,为企业长期数字化战略的实施保驾护航。
(2)2017年起,中国互联网发生了巨大变化,线上购物兴起。公司展开了营销端的数字化转型,除了线下门店还涉足了天猫、淘宝、抖音、小红书等多个线上渠道的耕耘,我们将所有线上渠道成功与销售中台无缝对接、互联互通,形成有效的线上线下销售体验闭环。
(3)这几年,为了提升运营决策效率和管理效率,公司在大数据BI (商业智能)和AI (人工 智能)的研发应用做了很大的投入。

公司参照工业4.0标准,率先研发了全流程数据驱动的信息系统,打造了“1+4+10”整体系统架构,利用信息化、智能化手段提供更专业更便捷更多样化的定制服务。系统包括:1大平台(大数据 BI平台),4大板块(研发、营销、智能制造、服务),10大系统(智能3D设计系统、营销协同系统、制造执行系统等),通过互联网(ESB企业数据网络)构成了一个高效运作的有机整体。公司也同步大胆创新,在行业中首家打造4.0标准的智能工厂、智能车间,结合柔性化生产线及智能立体仓库,在全流程数据驱动的信息系统架构基础上,实现了真正意义上的基于互联网的研发、销售、智能制造和服务全流程数据驱动的整体解决方案。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。