案例名称:【5G碳云平台打造碳值管理绿色智能工厂】
公司名称:【江苏通用科技股份有限公司(601500)】
案例简述:
一、转型动因
在经济全球化的背景下,节能、安全、环保日益成为全球汽车和轮胎工业变革的核心。通用股份以打造数字化、智能化、绿色化工厂作为顶层战略设计,积极探索运用数据赋能,基于企业自身发展需求与国家规划转型目标,打造碳值管理平台,致力于打造行业碳中和工厂,示范引领“双碳”目标加速落地。
二、转型过程
2016年起,通用股份着手对生产制造等进行数字化转型,改造升级智能化装备,建设专享型5G网络,与红豆工业互联网打造数仓平台,釆用了MES生产制造执行系统,PLM产品数据管理,车间数字孪生,APS高级排产等。物料采用了智能立库、AGV搬运,胎胚运输物流线等。2021年着手建设5G碳云管理平台。系统分为三层,分别为云平台管理监控层、网络传输层和现场感知层。通过自动化、信息化技术和集中数字化模式监测内部电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗并进行智能化管理。
三、核心成果

通过对能耗设备精准监测分析、实时统计,异常报警可视化,进行设备预测性维护。系统合理调度生产计划,实现用能“削峰填谷”;通过大数据分析,指导用能,节能减排;建立轮胎碳排放值大数据库,为轮胎行业节能绿色生产做好数据储备,为行业碳指数建立首个数据参考。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。