案例名称:【基于数字技术革新传统财务流程推动资金全面共享管理】
公司名称:【黑龙江珍宝岛药业股份有限公司(603567)】
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为更好适应市场环境和企业发展预期,企业财务共享受到越来越多的企业关注与青睐。伴随着以大数据、云计算、人工智能为代表的数字科技不断发展和成熟,数字化、数智化正成为新一轮全球生产力革命的核心力量。财务系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽,如何进行财务数字化转型对于企业数字化时代复杂多变环境至关重要。
本案例运用数字技术革新传统财务流程,解决了公司总部对全面监控资金使用情况、管控资金的动向、及时了解收支情况、内部资金闲置调配等存在的问题,通过建设公司资金管理系统,通过信息化技术手段助力上市公司资金安全管控,推动业务创新发展,实现利润增长。同时通过各业务系统的数据联动,优化了公司资金管理流程、公司人员配置,提高公司业务处理效率,降低运营成本,规避资金使用风险。推动了公司资金管理业务转型,实现了资金账户管理及使用集中统一、业务审批流程统一、资金收支集中统一的三统一,提高了资金使用效率,降低了结算业务的运作成本,为下一步财务管理转型奠定基础。
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这项来自苹果公司的研究揭示了视频大语言模型评测的两大关键问题:许多测试问题不看视频就能回答正确,且打乱视频帧顺序后模型表现几乎不变。研究提出VBenchComp框架,将视频问题分为四类:语言模型可回答型、语义型、时序型和其他类型,发现在主流评测中高达70%的问题实际上未测试真正的视频理解能力。通过重新评估现有模型,研究团队证明单一总分可能掩盖关键能力差距,并提出了更高效的评测方法,为未来视频AI评测提供了新方向。
这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念,为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明,当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时,DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵,研究解释了对数似然位移现象,并发现高熵DID有利于通用指令跟随,而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解,为语言模型对齐提供理论支持。
VidText是一个全新的视频文本理解基准,解决了现有评估体系的关键缺口。它涵盖多种现实场景和多语言内容,提出三层评估框架(视频级、片段级、实例级),并配对感知与推理任务。对18个先进多模态模型的测试显示,即使最佳表现的Gemini 1.5 Pro也仅达46.8%平均分,远低于人类水平。研究揭示输入分辨率、OCR能力等内在因素和辅助信息、思维链推理等外部因素对性能有显著影响,为未来视频文本理解研究提供了方向。
ZeroGUI是一项突破性研究,实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发,这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈,使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略,ZeroGUI显著提升了代理性能,在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖,为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。