当前,边缘计算作为产业数字化转型核心技术已形成共识,边缘计算应用持续升温。边缘计算带动行业市场蓬勃发展,市场前景广阔。
特别是在工业领域,边缘计算靠近物或者数据源头就近提供边缘智能服务,在实时性和可靠性方面能够满足工业互联网的发展要求,从而有效支撑垂直行业生产网络化协同、智能化交互等新模式。
在近日举行的以“边缘新磁场,同行向未来”为主题的第二届工业边缘生态大会上,西门子正式面向中国市场发布其开放的线上商业平台——工业边缘商城,并同步上线20余款边缘应用,以更敏捷、开放、易于扩展的商业模式支持企业挖掘数据价值,是西门子推进工业边缘生态发展的重要里程碑。
同时,西门子发布两款工业边缘应用方案——生产可视化和OT/IT数据无缝连接,助力企业实现OT(运营技术)与IT(信息技术)的融合,并向四家生态合作伙伴颁发“数字化增值合作伙伴”证书,以开放共赢的合作模式携手各方伙伴共同助力企业数字化转型。
西门子工业边缘应用方案
工业边缘计算可以将先进技术下沉到工业现场层,从而使工业控制领域得到进一步延伸和拓展。
基于西门子工业边缘的边缘计算应用方案开启您的工业物联网之旅,这包括生产可视化分析、OT/IT数据无缝连接、自主应用部署。

具体来说,生产可视化分析提供了数据看板、多变量回归分析、报表等功能,可以在无需停产的条件下实时监测设备综合效率(OEE)及进行数据分析,并能实现即插即用、快速部署,助力生产型企业降本增效。
此外,西门子工业边缘提供了数据采集、数据预处理、数据上云的三位一体的便捷的云边协同解决方案。
在OT/IT数据无缝连接方面,西门子提供了IE Cloud Connector,无需您对OT、IT有深入的了解,就可以通过集成好的APP连接至国内外主流云厂商、工厂私有云,在边缘层大量采集数据,通过西门子工业边缘App或用户自定义应用进行数据清洗后将数据上传至云端,从而降低上传数据量,提高计算资源使用效率。
在自主应用部署方面,西门子工业边缘商城面向工业客户、合作伙伴与开发者提供丰富的工业边缘app,上架了20余款App,以及50余款App正在测试。未来,西门子工业边缘商城将上线更多来自西门子及生态合作伙伴共创的app,助力企业解锁更多样的应用场景。
西门子工业边缘商城
传统线下采购流程复杂,西门子工业边缘商城通过线上化平台让企业选择更丰富、购买更便捷、管理更高效。

西门子工业边缘商城提供多种多样的产品,覆盖数据可视化、设备管理、机器服务、数据连接、数据处理、机器交互等等多个领域。商城在线支持团队提供售前、售中、售后全方面支持。

同时,商城还提供了边缘资讯中心,打造内容分享与知识学习的平台;技术文档中心,让您更深入地了解工业边缘。
此次大会期间,西门子向围度科技(北京)有限公司、上海孚典智能科技有限公司、上海大制科技有限公司和大连共兴达信息技术有限公司四家具备卓越工业边缘软件开发能力的合作伙伴授予“数字化增值合作伙伴”证书。这意味着西门子工业边缘生态能力进一步增强。目前,已有数十家合作伙伴加入了这一生态,能力覆盖产线集成、应用开发、软件架构、数据分析等多个领域。
结语

通过边缘计算等新兴技术的全新赋能,工业企业正加速迈向数字化和智能化。西门子正利用工业边缘新技术,帮助工业客户挖掘数字化潜力,与合作伙伴开发全新的商业模式,助力中国工业企业实现数字化、智能化转型升级。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。