近日,风河公司宣布与三星电子系统LSI业务部建立新的合作关系。双方将致力于加速软件定义汽车的发展,开发高质量车载信息娱乐解决方案(IVI)、座舱监控和高级驾驶辅助系统。
汽车工业正在向软件定义汽车演进,越来越多的功能和特性都将由软件来驱动,并能快速简便地进行更新。确保开发人员拥有卓越的工具、流程和结构,有效实现软件的创建、测试与更新,这对整个行业来说皆属最高优先事项。
为了加速迭代演进,风河将基于三星Exynos Auto V920芯片组向客户提供自己的软件技术,创建一整套完全集成化的汽车软件与硬件解决方案,其中的核心是Wind River Helix™ Virtualization Platform(虚拟化平台)。这是一套获得安全认证的多核、多操作系统平台,支持最终用户融合不同安全性要求的运行时环境,包括VxWorks®实时操作系统(RTOS)、Linux和Android。
风河公司首席产品官Avijit Sinha介绍称:“要设计和开发互联自动驾驶电动汽车,必须采用新的软件定义方法,以及高性能计算系统。我们与三星携手合作,支持OEM厂商和Tier 1供应商继承和发展过去三十多年来在航空航天与国防、工业、医疗和电信等诸多领域所积累的技术和经验,构建对未来软件定义车辆至关重要的软件系统,满足多种不同层次的关键性认证要求。”
三星电子公司负责LSI市场的副总裁Hyeokman Kwon介绍称:“Exynos Auto V920是我们最新的5nm汽用处理器,提供强大的智能化性能和更高水平的车内体验,让汽车拥有更高的安全性。这套系统能够以高效节能的方式在多个虚拟机上同时运行多个应用,从而满足了行业的低功耗需求。通过与风河公司的密切合作,我们能够加强业界领先的IVI开发工作,并通过风河领先的运行时环境进一步扩展到多个安全关键领域。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。