最近有关人工智能进展的相关调查、研究、预测和其他定量评估,结果直指一些趋势:消费者对聊天机器人的接受度不断增长,特别是在执行日常任务方面;关于医疗AI算法缺少患者最糟结果的问题;以及2020年乃至未来关于人工智能和就业的最新预测。
大多数专家认为,机器人技术的通用化还有很长的道路要走。但OpenAI相信,他们的工作将成为发展的奠基石,并最终成就真正具有自主能力、几乎可以完成所有任务的通用型智能机器。
Gartner公司日前在2020年Gartner IT研讨会/ Xpo博览会上发言公布了关于顶级战略性技术发展趋势的研究结果。
当5G技术与人工智能、大数据、云计算等将深度融合,从底层重构当前世界,当企业全面进入数字化转型的重要阶段,面临各种挑战与机遇,千位全国领先企业、知名机构的专业人士,聚焦新技术、新思维,新场景、新应用
深度学习擅长在大量数据中发现模式,但无法解释它们之间的联系,而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天,人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高,由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。
英特尔和布朗大学近日启动由DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency,美国国防高级研究计划局)资助的智能脊柱接口项目,该项目旨在利用人工智能,帮助脊髓严重受损以致瘫痪的患者恢复运动功能和膀胱控制能力。
今天我们面临的诸多海洋问题,源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是,虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积,但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索,因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。
它们存在于手机里、电脑中,也遍布于各种各样的智能家居、智能设备、智能系统,可以变身电子警察、医生、金融分析师、营销能手、救灾人员,也可以是工厂车间的高产能“工人”……
9月26日,阿里巴巴在杭州云栖大会上首次公布人工智能调用规模:每天调用超1万亿次,服务全球10亿人,日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言5千亿句,已经成为中国最大的人工智能公司。