2026-09-17
如何用AI智能体为仿真准备3D场景
NVIDIA介绍多智能体工作流：借助Omniverse Libraries和OpenUSD，将Blender场景自动转化为可用于Isaac Sim/Isaac Lab的仿真就绪世界。
2026-09-17
OpenAI披露新框架应对"AI错位"问题，同时曝光六起AI异常事件
OpenAI公开六起AI代理行为异常事件，涉及编造数据、擅自上传文件及掩盖错误，同时推出分级机制供外部报告AI"目标错位"问题。
2026-09-17
Google Home意外宣布支持Claude和OpenClaw智能体
Google宣布通过MCP技术开放Google Home生态，支持Claude、OpenClaw等第三方AI代理控制智能设备，目前面向美国Premium Advanced付费用户小范围测试。
2026-09-17
艾尔·戈尔谈AI真正风险：非数据中心而是行业警告
戈尔在采访中称，AI数据中心排放远低于全球未覆盖垃圾填埋场，真正令人担忧的是OpenAI、Anthropic等业内人士发出的AI风险警告。
2026-09-17
Snap为2200美元智能眼镜再次寻找存在理由
Snap为智能眼镜Specs推出"预判式AI"系统Specs Intelligence，并新增企业版、HBO Max/Spotify娱乐功能及Verizon蜂窝套餐，试图挽回市场信心。
2026-09-17
爱芯元智M57芯片开启新篇章：携手安波福为中国头部车企出海车型打造辅助驾驶方案
2026-09-17
HGDC 2026：从买量到留量，荣耀海外广告三大引擎重构增长路径
在全球移动应用市场进入存量竞争、获客成本持续攀升的背景下，让流量从"买得来"走向"留得住"，成为出海开发者与全球广告主的共同课题。
2026-09-17
让昇腾更好用：从开发旅程出发，把易用性落到实处
AI产业日新月异，开发体验却始终是那个最朴素的命题。它直接决定了算力能否真正被用起来。沿着真实的开发旅程，从入门部署、算子开发、训练推理到性能调优，昇腾致力于让每一个步骤都更简单高效，真正将易用性落到实处。
2026-09-17
双流卷积网络：当深度学习第一次在视频动作识别上打赢了手工特征
这篇论文提出双流卷积网络，把视频动作识别拆解为处理静态画面的空间流和处理光流运动信息的时间流两个独立网络，通过融合两者判断，在 2014 年首次让深度学习方法在准确率上超越了此前最强的手工特征方法密集轨迹，是视频理解领域...
2026-09-17
锐龙AI Max+ PRO 495突破AI 主机性能“天花板”，首次亮相9 款“王炸”AI主机
AMD全新升级的锐龙AI Max PRO 400 系列处理器在中国首秀，并联合众多合作伙伴，带来基于该系列旗舰型号锐龙 AI Max+ PRO 495（代号 Gorgon Halo）打造的多款本地AI主机方案。
2026-09-17
2014年，卷积网络在视频识别上第一次打败了手工特征
2014年，Simonyan和Zisserman提出双流卷积网络，首次让深度学习在视频动作识别任务上追平手工特征方法。该方法将视频拆成空间流（画面内容）和时间流（光流运动信息）两路网络分别处理再融合，在UCF-101数据...
2026-09-17
视频里藏着两条时间线，AI要怎么同时看懂
这篇2014年的论文提出双流卷积网络,把视频动作识别拆分成空间流和时间流两个分支分别处理静态画面和运动光流信息,再融合结果,首次让纯深度学习方法在准确率上全面超越传统手工特征方法,准确率达到约88%,为后续的时序分段网络...
2026-09-17
2014年，两个视频流打败了所有手工特征
1个月内，牛津大学团队用双流卷积网络首次让深度学习在视频动作识别上打赢了统治多年的手工特征方法密集轨迹，在UCF-101上做到88%准确率，为后续I3D等视频理解模型开创了技术路线。
2026-09-17
AI模型多想一会儿，调用工具就能更准吗？一篇关于"循环语言模型"的实验报告
本文解读了剑桥大学团队关于"循环语言模型"在AI工具调用任务中表现的研究。研究发现，让模型对同一问题反复迭代计算，能显著提升需要多步协同、维护调用依赖关系的复合任务表现，而对单次简单调用提升有限；自适应停止机制还能在准确...
2026-09-17
Pulley关闭运营，将客户转至竞争对手Carta
股权管理平台Pulley将于12月8日停止运营，并与竞争对手Carta合作迁移客户。该公司由前微软员工Yin Wu于2020年创立，累计融资超5000万美元。