2026-09-20
Flock裁员风波：安防技术公司推出自愿离职补偿计划
Flock Safety面向约1500名员工推出自愿离职补偿方案，背景是其车牌识别技术被警方滥用事件持续发酵：46起涉嫌滥用案、佛罗里达与德克萨斯州宣布停用，仅8月就有90座城市放弃该服务。
2026-09-19
{给音频模型装上"预知未来"的能力：NAPE如何用最简单的办法学会听懂声音}
这篇论文提出NAPE，一种给音频模型设计的自监督预训练框架，核心思路是让因果Transformer像语言模型预测下一个词一样，预测频谱图中下一个声音片段的嵌入向量。整个方法只靠因果掩码和停止梯度维持训练稳定，不需要解码器...
2026-09-19
深度学习曾经输给一个叫"密集轨迹"的手工方法，直到这篇论文出现
这篇论文提出了双流卷积网络，通过将视频拆分为空间流（单帧图像）和时间流（光流场）两个独立网络分别学习，再融合结果，在2014年首次让深度学习方法在视频动作识别任务上追平并超越了此前占统治地位的手工特征方法密集轨迹，成为该...
2026-09-19
你可能不知道，深度学习曾经有整整两年打不过一个叫"密集轨迹"的老方法
2014 年，深度学习在视频动作识别上一直不如传统手工特征方法，直到 Simonyan 和 Zisserman 提出双流网络，用两条独立网络分别处理画面和运动信息，首次让深度学习反超手工特征，准确率达到 88%，为后续视...
2026-09-19
给我一段随便拍的自拍视频，我能变出一个能从任何角度看的3D人像吗？
4DAnyone用一段普通手机视频就能生成多视角一致的人物视频并重建成可自由观看的4D模型，核心解决了视角扩展到重建规模时的外观漂移和结构不一致问题。
2026-09-19
双流卷积网络：当深度学习第一次学会"看"视频里的动作
这篇论文提出了双流卷积网络，用空间流和时间流两条独立网络分别学习视频的外观信息和运动信息，通过光流捕捉运动本质，首次让深度学习在视频动作识别任务上超越了手工特征方法，成为该领域后续研究的基础范式。
2026-09-19
双流卷积网络：当深度学习第一次在视频动作识别上打败了手工特征
这篇论文提出了双流卷积网络，用两个独立分支分别学习视频的静态画面和运动光流信息，最后融合判断结果，在2014年首次让深度学习方法在UCF-101动作识别任务上反超传统手工特征方法，达到88.0%的准确率，成为视频理解领域...
2026-09-19
重庆摩博会 | 一套方案，如何让两轮车从"代步工具"变身"智能终端"？
2026-09-19
Jev模型创始人：RLHF是一条弯路，下一个时代绝不是Claude Code时代
上个月1日，AI Engineer World's Fair峰会现场，一位演讲者登台后对全场做了一个有杀伤力的开场：“我是OpenAI内部极少数公开对ChatGPT开黑的人之一。”
2026-09-19
全球政府 AI CITY 创新峰会成功举办——发布《AI CITY 发展研究报告 2026》并成立全球 AI CITY 创新发展生态联盟
[中国，上海，2026年9月17日] 在华为全联接大会2026首日，华为成功举办全球政府AI CITY创新峰会。
2026-09-19
华为计算模组“新起点，向未来”，重磅双首发AI网卡与AI SSD
9月18日，上海，在华为全联接大会2026上，是华为计算模组的元年，今天重磅发布800GE AI网卡与支持灵衢协议的KVU两款自主创新产品。
2026-09-19
宇树发布通用人形机器人模型：7项具身推理评测领先参评开源模型
近日，宇树科技发布通用人形机器人基础模型UnifoLM-WLA-1.0。WLA是World-Language-Action，即世界-语言-动作。
2026-09-19
TV南德亮相RoboSec 2026，聚焦具身智能机器人全球合规
2026-09-19
DAHON-V技术----让折叠自行车拥有公路自行车般骑行体验的工程技术内核
2026-09-19
Databricks CEO为何说"别再吓唬大众"：一场关于AI减速的公开辩论
Databricks CEO阿里·戈德西在a16z播客中直言，科技领袖谈论AI"存在性风险"的方式正在不必要地制造大众恐慌，他认为现在的存在性风险接近于零。他与a16z合伙人马丁·卡萨多就行业近期流行的"放缓前沿（pac...
2026-09-19