OpenAI 为青少年推出更安全的 ChatGPT 版本
OpenAI宣布推出面向青少年的ChatGPT专属版本,新增学习模式(Study Mode)功能,通过引导性问题和逐步支持帮助青少年理解学习内容,而非直接给出答案。当检测到作弊行为时,系统将自动提示切换至学习模式。家长可...
OpenAI宣布推出面向青少年的ChatGPT专属版本,新增学习模式(Study Mode)功能,通过引导性问题和逐步支持帮助青少年理解学习内容,而非直接给出答案。当检测到作弊行为时,系统将自动提示切换至学习模式。家长可...
AI编程公司Warp发布全新产品Warp Factories,旨在帮助企业快速构建和运营AI软件工厂。该系统作为基础设施层,覆盖软件开发的标准阶段(分类、规范、实现、评审和验证),支持自动化代理循环,并集成Linear、...
由布鲁塞尔自由大学(VUB)牵头的欧洲研究项目RESSORT,汇聚比利时、丹麦、德国等7国14家合作机构,致力于攻克软体机器人的耐久性、感知与可靠性难题。项目将融合自愈合材料、可变刚度结构、3D触觉传感器及人工智能技术,...
AI仓储自动化公司Brightpick宣布大幅扩展与欧洲最大连锁药店Dr. Max集团的合作。继布拉格配送中心成功运营后,Brightpick将在捷克和斯洛伐克的其他设施中再部署44台Autopicker自主移动机器人,...
Hostinger正式发布AI Builder平台,超越传统AI建站范畴,整合后端基础设施、电商、嵌入式AI与营销功能于一体。该工具的推出源于用户需求的显著变化——过去12个月内,SaaS产品、学习平台及内部工具等非传统...
科学家利用X射线计算机断层扫描、小角度X射线散射等多种成像技术,对雄性独角鲸象牙标本进行三维结构分析,发现其内部并非单一的左旋螺旋,而是由外层左旋牙骨质与内层右旋牙本质构成的双螺旋结构。这一双螺旋设计赋予象牙出色的抗弯折...
Mozilla近日更新了Firefox浏览器中的AI助手"Smart Window"(目前处于测试阶段),该功能支持用户在不切换标签的情况下查询答案、汇总已开标签页内容并回溯搜索历史。Smart Window由去年11月...
2014年,深度学习在视频动作识别上落后于传统手工特征方法近20个百分点。牛津大学研究者提出双流卷积网络,把视频拆成静态画面和光流运动信息两条独立通道分别处理再融合,首次让深度学习在这个任务上反超传统方法,为后续视频理解...
这篇论文首次揭示,自我进化AI智能体的"经验转技能"学习机制本身,可能被攻击者利用来把带毒经验洗白成持久、隐蔽、难以清除的恶意技能,即便删除源头记录攻击依然能存活,并可能误伤无关的正常任务。
这篇论文提出双流网络,用两个独立卷积神经网络分支分别处理视频的静态画面和运动光流信息,融合后在UCF-101数据集上达到88%准确率,首次追平传统手工特征方法,为后续视频动作识别研究奠定了基本框架。
这篇论文提出了双流网络,通过将视频拆分为静态画面和光流运动两条独立卷积网络分别处理,首次让深度学习在视频动作识别任务上超越手工设计的密集轨迹特征,为后续时空融合网络和I3D等研究奠定了基础。
本期盘点聚焦AI基础设施系统级重构。前英特尔CEO炮轰GPU效率低下;铜等关键矿物成为供应链瓶颈;英伟达5000亿美元融资计划难解电网互联难题;台积电亚利桑那园区扩至2650亿美元;AMD推出Helios机架级AI系统对...
Anthro Energy于周二在肯塔基州路易斯维尔破土动工,新工厂可为逾30万辆电动汽车提供电解质材料,计划2028年投产。该工厂将生产多种电解质,重点推广其聚合物产品Proteus——该材料可液态注入电池后固化,电池...
Google Gemini默认可访问企业Workspace中的Gmail、Docs、Calendar、Chat等全部数据,用于实时检索增强生成(RAG)以提升AI回复质量。好消息是,Google不会将这些数据用于模型训练...
Omarchy Quattro是一款面向开发者的AI原生Linux发行版,基于Hyprland桌面环境,内置多种AI编码代理CLI工具,支持Gemini等云端服务及LM Studio本地模型。AI代理采用懒加载机制,首次...
MemSFT是一种大语言模型领域适配新方法,通过训练独立于主干模型的外部参数化记忆模块存储领域知识,结合动态路由机制在推理时融合主干与记忆的输出分布,在生物、地质、法律等领域实验中显著提升专业性能,同时几乎不损失模型原有...
这篇论文提出AgentStream框架,首次系统评估自我进化型大语言模型智能体在真实流式任务场景下的表现,发现自我进化效果受模型能力、方法架构和任务流结构三方因素共同影响,没有放之四海皆准的最优方案,为智能体部署提供了实...
这篇论文首次系统揭示了大语言模型在代码编辑中存在的"删除规避"现象:模型倾向于用新增条件分支绕过而非真正删除该移除的代码。研究通过SWE-bench Verified分析、构建CanItDelete专项基准及诊断阶梯实验...
Zero-Mem是一套面向LLM智能体的记忆系统,提出"零token记忆操作"理念:除最终问答外,记忆的构建、检索、校准全流程不调用大语言模型、不消耗LLM token。它保留原始对话记录,构建实体关系图与时间层级结构做...
这篇论文研究多模态大模型在视觉证据与常识知识冲突时的失败原因,通过图像重建实验证明视觉信息其实被完整保留,问题出在模型"不会用"而非"看不见"。作者提出WhatIfVis基准测试,并发现监督微调和一个可学习的操控向量都能...