在产业结构调整和新技术蓬勃涌现的驱动下,越来越多体量庞大的大型集团积极加入数字化转型,打造先进的“云上企业”。近日,甲骨文与中国中信集团旗下中信云网有限公司达成合作,通过Oracle公有云本地化解决方案(Oracle Cloud at Customer),将世界领先的IaaS、PaaS公有云服务落地中信云网数据中心,完成核心的数据库云平台搭建。
作为中国最大的综合性企业集团,中信集团业务遍布金融、资源能源、制造、工程承包和房地产等领域。为了更好地推进“互联网+ 转型”战略的落地工作,中信云网应运而生。中信云网是中信集团产业互联网赋能平台,肩负“做连接、聚用户、生数据”三大任务,促进中信集团与子公司及其合作伙伴的优势资源协同与整合。
如同许多大型企业一样,庞大的体量和复杂的结构体系对中信集团数字化转型策略制定和相应基础设施及IT升级提出了更高的要求。虽然中信云网已经搭建了自己的私有云平台,能够为集团内部提供计算、存储等服务,但是综合来说仍需应对如下挑战:
为解决上述难点,中信云网选择了甲骨文为中信云数据中心提供IT支撑,采用Oracle公有云本地化解决方案(Oracle Cloud at Customer),将世界领先的IaaS、PaaS公有云服务部署到中信云网数据中心,真正做到“把公有云搬回家”。
Oracle公有云本地化解决方案是业内领先的的数据中心整体解决方案,它创造性地将甲骨文的公有云服务部署在企业用户的数据中心,而系统由甲骨文进行维护。如此一来,无论从便利程度,还是计费模式上,用户都能够在获得公有云使用体验的同时,又能够独占设备,保障使用性能和数据安全。
Oracle公有云本地化解决方案在帮助中信云网释放商业潜能和引领数字化转型上发挥了如下作用:
首先,“托管私有云”模式帮助中信集团系统与Oracle云实现无缝集成,中信云网随即实现数据主权、自主可控、稳定高性能的三大目标。而为了整合利用繁杂散落的数据,Oracle公有云解决方案独特地结合了先进的数据库技术和强大的数据库云平台,将所有数据库负载整合到单个系统上,并提供卓越的性能、任务关键的可用性和极高的安全性。通过将管理员驱动供应转变为最终用户驱动,中信云网实现了对平台的部署监控,计量和计费等,将业务潜能全面释放。
其次,借助甲骨文技术,中信云网革新性地搭建了双创平台,有效降低了信息化管理及运维成本,打造轻资产运营,推动了全面数字化转型,实现了:
中信云团队运营总监表示:“中信云网选择Oracle公有云本地化解决方案,将Oracle公有云服务落地到中信云网的数据中心,在性能、数据安全、合规性、数据主权等方面均能满足我们的需求,更好地支撑了中信集团的互联网+转型战略。”
未来,甲骨文还会陆续将人工智能、机器学习、区块链等最新技术与中信云网完美融合,为中信云网升级“智慧大脑”,助力其在未来实现云端自治,迈向更加深入的数字化转型的新征程。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。