总部位于西雅图的咖啡巨头星巴克(Starbucks)希望通过与微软的合作来强化自己的技术形象,在这次合作中,微软结合Azure区块链云服务和其他人工智能及物联网产品,为星巴克的“豆到杯”(Bean-to-Cup)计划提供支持。
近日,两家公司在西雅图举行的Build开发者大会上宣布了一系列把星巴克打造为该领域创新领导者地位的举措。
星巴克最早在2018年宣布启动“豆到杯”试点计划,表示将与哥斯达黎加、哥伦比亚和卢旺达的农民合作试用采用基于区块链的咖啡追踪系统。
据说该系统让客户可以追踪咖啡的生产情况,同时也为另一端的咖啡豆农民带来潜在的赚钱机会。
该计划的下一步是,在微软的帮助下,实现预测得来速订单、联网咖啡机、进一步推动从豆到杯的追踪。
星巴克步入新技术时代
星巴克2018年的收入为247亿美元,是一家发展稳定的全球大型企业,但也是最近才加速赢得这一地位的。星巴克股价曾在2008年底跌至4.50美元左右,过去十年中稳步攀升至50美元以上。
去年星巴克股价在不到十个月的时间内攀升至78美元,而这可能与星巴克决定更加依赖技术、更多利用新兴技术密切相关。
星巴克现任首席执行官Kevin Johnson曾是前微软高管,2015年加入星巴克之前,他在微软负责全球销售和Windows部门。
微软首席执行官Satya Nadella也曾指出,星巴克一直密切关注可能对自身有利的技术趋势。他称赞星巴克软件工程师与业务部门的合作,把星巴克作为企业内部协作一致的众多经典例子之一:越来越多地从那些拥抱高科技解决方案的行业企业中聘请软件工程师。
新举措
“豆到杯”计划听起来不错,让供应链管理成为区块链应用的一个标杆——特别是在咖啡行业这个大家非常关注公平交易的领域——同时也带来了一些令人兴奋的新想法。
星巴克希望微软帮助他们实现3万家门店的咖啡机互联。通过使用多个Azure云产品,星巴克可以在每个门店中连接并保护十几台设备,包括咖啡机、研磨机和搅拌机等等。
这些支持物联网技术的机器每打一杯咖啡就会收集十几个数据点,包括咖啡豆的类型、咖啡杯的温度以及水质等数据。
此外,星巴克还希望可以预测得来速订单情况,将他们的手机应用(目前该应用可以根据顾客之前的订单提出建议)扩展到数字广告牌,这可能是以面部识别和个性化建议为基础的,但这方面的细节尚未对外透露。
目前星巴克主要是在自己的“豆到杯”计划中采用了区块链技术,总体目标是将咖啡饮用者与咖啡种植者联系起来以确保公平交易,但同时对农民来说,区块链技术也有望为他们带来新的赚钱机会。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。