总部位于西雅图的咖啡巨头星巴克(Starbucks)希望通过与微软的合作来强化自己的技术形象,在这次合作中,微软结合Azure区块链云服务和其他人工智能及物联网产品,为星巴克的“豆到杯”(Bean-to-Cup)计划提供支持。
近日,两家公司在西雅图举行的Build开发者大会上宣布了一系列把星巴克打造为该领域创新领导者地位的举措。
星巴克最早在2018年宣布启动“豆到杯”试点计划,表示将与哥斯达黎加、哥伦比亚和卢旺达的农民合作试用采用基于区块链的咖啡追踪系统。
据说该系统让客户可以追踪咖啡的生产情况,同时也为另一端的咖啡豆农民带来潜在的赚钱机会。
该计划的下一步是,在微软的帮助下,实现预测得来速订单、联网咖啡机、进一步推动从豆到杯的追踪。
星巴克步入新技术时代
星巴克2018年的收入为247亿美元,是一家发展稳定的全球大型企业,但也是最近才加速赢得这一地位的。星巴克股价曾在2008年底跌至4.50美元左右,过去十年中稳步攀升至50美元以上。
去年星巴克股价在不到十个月的时间内攀升至78美元,而这可能与星巴克决定更加依赖技术、更多利用新兴技术密切相关。
星巴克现任首席执行官Kevin Johnson曾是前微软高管,2015年加入星巴克之前,他在微软负责全球销售和Windows部门。
微软首席执行官Satya Nadella也曾指出,星巴克一直密切关注可能对自身有利的技术趋势。他称赞星巴克软件工程师与业务部门的合作,把星巴克作为企业内部协作一致的众多经典例子之一:越来越多地从那些拥抱高科技解决方案的行业企业中聘请软件工程师。
新举措
“豆到杯”计划听起来不错,让供应链管理成为区块链应用的一个标杆——特别是在咖啡行业这个大家非常关注公平交易的领域——同时也带来了一些令人兴奋的新想法。
星巴克希望微软帮助他们实现3万家门店的咖啡机互联。通过使用多个Azure云产品,星巴克可以在每个门店中连接并保护十几台设备,包括咖啡机、研磨机和搅拌机等等。
这些支持物联网技术的机器每打一杯咖啡就会收集十几个数据点,包括咖啡豆的类型、咖啡杯的温度以及水质等数据。
此外,星巴克还希望可以预测得来速订单情况,将他们的手机应用(目前该应用可以根据顾客之前的订单提出建议)扩展到数字广告牌,这可能是以面部识别和个性化建议为基础的,但这方面的细节尚未对外透露。
目前星巴克主要是在自己的“豆到杯”计划中采用了区块链技术,总体目标是将咖啡饮用者与咖啡种植者联系起来以确保公平交易,但同时对农民来说,区块链技术也有望为他们带来新的赚钱机会。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。