根据IDC全球半年度公有云服务支出指南的最新预测显示,在2019年到2023年预测期内全球公有云服务和基础设施支出将翻一番,五年复合增长率(CAGR)达到22.3%,增长至5000亿美元。软件即服务(SaaS)将是最大云计算类别,在整个预测过程中占据了公有云支出的一半以上。基础架构即服务(IaaS)是第二大公有云支出类别,其次是平台即服务(PaaS)。
根据Gartner预测,到2022年将有75%的数据库被部署或者迁移到云平台,只有5%的数据库在内部部署的环境中,而这一趋势主要归结于用于分析的数据库以及SaaS模式。
市场分析公司Synergy Research Group近日公布了关于企业软件即服务(SaaS)市场状况的最新信息,称该市场有望在本季度达到1000亿美元的年运营率。Synergy的数据显示,去年SaaS市场增幅超过30%,为相关企业带来了超过230亿美元的收入。
Gartner研究表明,2018年全球数据库管理系统(DBMS)收入增长18.4%至460亿美元。云DBMS收入占比18.4%,增长68%,其中微软和AWS占市场总增幅的75.5%。这一趋势表明,云服务提供商(CSP)基础设施以及在这些设施上的服务正在成为新的数据管理平台。
根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示,2019年第一季度全球融合系统市场收入同比增长19.3%至37.5亿美元。从超融合系统市场品牌角度来看,戴尔是该季度最大的供应商,收入为5.867亿美元,市场份额为32.2%。从该市场的软件所有权角度来看,该季度VMware超融合软件的系统收入为7.507亿美元,占整个市场的41.1%。
埃维诺于最近发布全球调研报告,报告显示:全球商业领袖认为,企业通过数字化转型将在未来12个月内实现17%的投资回报率。虽然92%的受访者表示,数字化转型是企业三大工作内容之一,但有43%的受访者表示“数字转型障碍”正在影响他们的发展。
思杰宣布正式对外发布名为《中国信息技术复杂性现状》的研究报告。报告显示,超过半数的中国企业正在努力应对复杂性挑战。100%的中国企业已经开启数字化转型工作,但只有14%达到数字化转型成熟阶段。85%的中国企业现已考虑采用云技术战略,并且也正在使用、开发或者计划将要开发定制的云原生应用。
2019年7月9日,IBM(纽约证交所股票代码:IBM)与红帽(纽约证交所股票代码:RHT)今日宣布,IBM以每股现金190.0美元,完成对红帽所有已发行和流通在外普通股的收购交易,总股本价值约340亿美元。
BlackBerry有限公司近日发布截至2019年5月31日季度(2020财年第一季度
)财务业绩报告,报告显示,2020财年第一季度BlackBerry非GAAP总收入2.67亿美元,同比增长23%,GAAP总收入2.47亿美元,同比增长16%。
2019年7月2日, “2019可信云大会”大会上发布可信云完整评估体系及通过评估企业名单。可信云评估则是国内首个获得市场高度认可的云计算标准和评估方法。此次大会上,平安云基于创新的云计算技术和优质的服务通过五项可信云认证。其中在云基础服务和产品领域,获得云主机、对象存储和云数据库可信云评估认证,在行业和专业服务领域,获得了可信金融云(银行类)服务认证和云计算风险管理能力评估认证。
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最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。