调研结果显示,人才的缺失和新技术之间越来越强的相互依存关系是企业现今所面临的挑战
北京—2019年8月22日—埃维诺,微软生态合作伙伴及数字化创新者,在近期的调研报告中显示,90%的企业高管计划将区块链、量子计算、对话式人工智能、沉浸式体验、物联网、安全和隐私技术整合到他们的运营之中。50%的企业高管预计在三年内实现这一目标。
埃维诺最近对全球1200名企业高管,高级管理层及IT决策者进行调研。受访者认为,新兴技术,例如区块链、绘画式人工智能等,仍然十分重要,同时,与几年前的云计算、社交和移动技术相比,这些新技术更为相互依赖,实施起来更具有挑战性。其中,管理者认为,企业最大的挑战在于缺乏掌握和使用新兴技术的人才。
“几乎所有的企业管理者都意识到采用新兴科技的紧迫性” 艾伦里奇,埃维诺新兴技术部高级总监说。“企业在部署新兴技术时遇到的最大挑战在于,企业无法快速在市场上找到相关的人才来将新兴技术与现有技术快速进行整合。”
其他阻碍新兴技术的因素包括:
这项新兴技术调研项目涵盖了自澳大利亚、加拿大、丹麦、法国、德国、意大利、日本、荷兰、西班牙、瑞典、英国和美国的受访者。
为了达成业务目标,让企业保持竞争优势,企业高管应该着眼考虑实施新兴科技,同时牢记一下几点:
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。