IDC指出,中国超过40%的企业已经成为数字化的坚定者,但数字化转型面临诸多挑战,从全球角度看,包括陈旧的考核体系、孤立的组织架构、短视的战术规划、有限的经验技能、不足的创新协作等5个方面;从中国角度看,还包括4个独特挑战:认知错位的挑战、阶段不清的挑战、预算不足的挑战、价值评估的挑战。
根据网络安全业内人士Cybersecurity Insiders撰写的《2019年度云安全报告》发现:用户最担心的云安全问题是数据丢失和泄露(64%的受访者);监控云服务中的新漏洞是云合规过程中最具挑战性的部分(43%);部署云计算的最大障碍是数据安全、丢失和泄密风险(29%)。
根据IDC的全球融合系统季度追踪报告显示,2019年第二季度全球融合系统市场收入同比增长10.9%,达到39亿美元。IDC将融合系统市场分为三个部分:认证参考系统与集成基础设施、集成平台、超融合系统。2019年第二季,认证参考系统与集成基础设施市场收入为15亿美元,同比增长10.5%,占融合系统总收入的37.5%。集成平台的销售额同比下降14.4%,收入为6.26亿美元,占融合系统市场总收入的16%。超融合系统销售收入同比增长23.7%,收入为18亿美元,占融合系统总市场的46.6%。
根据ABI Research题为《云AI芯片组:市场格局和厂商定位》的报告预计,AI芯片组市场规模预计将从2019年的42亿美元增长到2024年的100亿美元。而在题为《边缘AI芯片组:技术展望和使用案例》的报告中,ABI Research还指出,2018年边缘AI推理芯片组市场规模为19亿美元,边缘训练市场规模为140万美元。
根据达摩院近日对外公布的研究成果显示,截至2019年9月,达摩院在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文,在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界第一。在全球,达摩院建立了遍布全球的研发网络,在中国、东南亚、欧洲、中东、北美、以色列等地均设立了研发中心,并与全球150多所知名高校的100多个科研团队开展科研项目合作。
根据数据库公司MongoDB第二季度财报显示,在股票补偿等成本之前的亏损为每股26美分,收入为9940万美元。这一结果高于华尔街的预期,此前分析师预期每股亏损28美分,收入9130万美元。从全年来看,MongoDB预测每股亏损1.06美元至1.11美元之间,收入在3.9亿美元至3.95亿美元之间。此前分析师预测全年亏损1.06美元,收入为3818.7万美元。
好文章,需要你的鼓励
英国宠物慈善机构PDSA数据显示,超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上,多家初创公司展示了创新技术:AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像提供健康洞察;Sylvester.ai开发AI模型识别猫咪疼痛表情;VEA整合患者数据自动化诊断。此外,智能项圈等物联网设备可追踪宠物健康症状。这些技术有助于宠物主采取预防措施,降低兽医费用。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
北欧国家启动统一人工智能产业计划,旨在通过合作在全球舞台上竞争,获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算,但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司,具体金额保密。该中心将开发生成式AI系统并建设应用AI服务的系统。北欧教育部长承诺追加资金开发大型北欧语言生成AI模型。尽管资金有限,但北欧国家希望通过联合力量在AI竞赛中提升地位。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。