IDC指出,中国超过40%的企业已经成为数字化的坚定者,但数字化转型面临诸多挑战,从全球角度看,包括陈旧的考核体系、孤立的组织架构、短视的战术规划、有限的经验技能、不足的创新协作等5个方面;从中国角度看,还包括4个独特挑战:认知错位的挑战、阶段不清的挑战、预算不足的挑战、价值评估的挑战。
根据网络安全业内人士Cybersecurity Insiders撰写的《2019年度云安全报告》发现:用户最担心的云安全问题是数据丢失和泄露(64%的受访者);监控云服务中的新漏洞是云合规过程中最具挑战性的部分(43%);部署云计算的最大障碍是数据安全、丢失和泄密风险(29%)。
根据IDC的全球融合系统季度追踪报告显示,2019年第二季度全球融合系统市场收入同比增长10.9%,达到39亿美元。IDC将融合系统市场分为三个部分:认证参考系统与集成基础设施、集成平台、超融合系统。2019年第二季,认证参考系统与集成基础设施市场收入为15亿美元,同比增长10.5%,占融合系统总收入的37.5%。集成平台的销售额同比下降14.4%,收入为6.26亿美元,占融合系统市场总收入的16%。超融合系统销售收入同比增长23.7%,收入为18亿美元,占融合系统总市场的46.6%。
根据ABI Research题为《云AI芯片组:市场格局和厂商定位》的报告预计,AI芯片组市场规模预计将从2019年的42亿美元增长到2024年的100亿美元。而在题为《边缘AI芯片组:技术展望和使用案例》的报告中,ABI Research还指出,2018年边缘AI推理芯片组市场规模为19亿美元,边缘训练市场规模为140万美元。
根据达摩院近日对外公布的研究成果显示,截至2019年9月,达摩院在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文,在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界第一。在全球,达摩院建立了遍布全球的研发网络,在中国、东南亚、欧洲、中东、北美、以色列等地均设立了研发中心,并与全球150多所知名高校的100多个科研团队开展科研项目合作。
根据数据库公司MongoDB第二季度财报显示,在股票补偿等成本之前的亏损为每股26美分,收入为9940万美元。这一结果高于华尔街的预期,此前分析师预期每股亏损28美分,收入9130万美元。从全年来看,MongoDB预测每股亏损1.06美元至1.11美元之间,收入在3.9亿美元至3.95亿美元之间。此前分析师预测全年亏损1.06美元,收入为3818.7万美元。
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IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。