IDC指出,中国超过40%的企业已经成为数字化的坚定者,但数字化转型面临诸多挑战,从全球角度看,包括陈旧的考核体系、孤立的组织架构、短视的战术规划、有限的经验技能、不足的创新协作等5个方面;从中国角度看,还包括4个独特挑战:认知错位的挑战、阶段不清的挑战、预算不足的挑战、价值评估的挑战。
根据网络安全业内人士Cybersecurity Insiders撰写的《2019年度云安全报告》发现:用户最担心的云安全问题是数据丢失和泄露(64%的受访者);监控云服务中的新漏洞是云合规过程中最具挑战性的部分(43%);部署云计算的最大障碍是数据安全、丢失和泄密风险(29%)。
根据IDC的全球融合系统季度追踪报告显示,2019年第二季度全球融合系统市场收入同比增长10.9%,达到39亿美元。IDC将融合系统市场分为三个部分:认证参考系统与集成基础设施、集成平台、超融合系统。2019年第二季,认证参考系统与集成基础设施市场收入为15亿美元,同比增长10.5%,占融合系统总收入的37.5%。集成平台的销售额同比下降14.4%,收入为6.26亿美元,占融合系统市场总收入的16%。超融合系统销售收入同比增长23.7%,收入为18亿美元,占融合系统总市场的46.6%。
根据ABI Research题为《云AI芯片组:市场格局和厂商定位》的报告预计,AI芯片组市场规模预计将从2019年的42亿美元增长到2024年的100亿美元。而在题为《边缘AI芯片组:技术展望和使用案例》的报告中,ABI Research还指出,2018年边缘AI推理芯片组市场规模为19亿美元,边缘训练市场规模为140万美元。
根据达摩院近日对外公布的研究成果显示,截至2019年9月,达摩院在国际顶级学术会议上累计发表近450多篇论文,在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得40多项世界第一。在全球,达摩院建立了遍布全球的研发网络,在中国、东南亚、欧洲、中东、北美、以色列等地均设立了研发中心,并与全球150多所知名高校的100多个科研团队开展科研项目合作。
根据数据库公司MongoDB第二季度财报显示,在股票补偿等成本之前的亏损为每股26美分,收入为9940万美元。这一结果高于华尔街的预期,此前分析师预期每股亏损28美分,收入9130万美元。从全年来看,MongoDB预测每股亏损1.06美元至1.11美元之间,收入在3.9亿美元至3.95亿美元之间。此前分析师预测全年亏损1.06美元,收入为3818.7万美元。
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英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。