双方将共同建设制造业创新中心
将建设区域级工业物联网平台
开展行业知识普及、技术研讨和人才培训
西门子与烟台市政府今天在2019世界工业设计大会上签订合作备忘录,就促进烟台市重点产业和企业数字化转型、推进烟台市工业物联网与智能制造产业发展、提升企业数字化水平和创新能力等方面达成合作意向。山东省烟台市副市长张代令、西门子(中国)有限公司副总裁兼北区总经理林泽波博士作为双方代表签署了备忘录。
西门子(中国)有限公司物联网服务事业部总经理朱骁洵博士表示:“本次合作备忘录的签订,表明了烟台市政府对西门子在山东省创新服务能力的充分认可。我们将充分利用西门子在物联网领域的丰富经验和专业知识,积极配合烟台在未来战略发展中的需求,为促进烟台市建设具有全球影响力的工业物联网与智能制造强市做出贡献。”
张代令副市长指出:“烟台是国家重要创新型试点城市,在深入实施工业互联网创新发展战略方面,烟台市始终积极推动实体经济与数字经济的深度融合,但过程中仍存在不少难点和问题。烟台市希望通过此次与西门子签署全面合作备忘录,发挥双方在产业和科技创新方面各自的优势,深化中德智能制造科技合作,提升企业经营管理水平。”
在此次签署的备忘录中,双方将依托西门子在工业物联网和城市基础设施物联网等领域的核心技术,共同建设区域级工业物联网平台。同时,西门子将向烟台市企业提供数字化转型咨询服务。西门子还将针对重点行业技术难点和需求,与伙伴机构设立联合实验室并开展科技研发合作,助力烟台产业发展和转型。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。