企业级云服务商青云QingCloud在全国巡展深圳站上重磅发布《企业核心业务数据库云化转型解决方案》白皮书,该白皮书是青云QingCloud基于自身在云计算领域不断探索以及长期实践中积累的丰富经验,针对传统集中式IT架构数据库面临的各种瓶颈所推出的解决方案。青云QingCloud依托QingStor NeonSAN为代表的“基于分布式存储的Oracle解决方案”,将为企业核心数据库云化转型提供一条理想路径。
随着数字化进程的加剧,如今企业的数字化转型已全面进入2.0阶段。相较于数字化转型1.0时代的企业互联网业务上云,数字化转型2.0阶段更强调新技术与企业的全面融合,用于支撑各类业务的传统核心架构全面云化,以此重构企业的生产关系、生产模式和商业模式,进而影响整个产业的商业变革,最终构建一个完全数字化的世界。在青云QingCloud看来,在数字化转型2.0阶段,企业的关键任务之一便是核心业务上云。
青云QingCloud发现,当下企业的核心业务系统中,有 90%是基于数据库开发的,其中以Oracle为代表的数据库系统被公认为企业IT系统的核心,在银行、证券、保险、能源、医疗等行业有着广泛的用户基础。随着云计算技术的大规模应用,企业面对数据规模的爆炸式增长以及数据应用模式的不断丰富,基于传统集中式IT架构的数据库系统开始遇到各种瓶颈。
与此同时,在计算层面,经过多年发展,x86和ARM芯片的计算性能和RAS(Reliability, Availability and Serviceability,可靠性、可用性与可维护性)都获得极高的成就,不少企业实践都证明了 x86平台已经取代小机成为企业IT新的选择。而存储层面,随着基于x86和ARM平台的分布式软件定义存储(Server SAN)的诞生,又打破了传统数据库一体机和SAN存储在扩展性和可靠性方面的局限。在SSD、25Gb/100Gb 以太网、InfiniBand网络技术的加持下,分布式软件定义存储在性能层面完全可以和高端存储相媲美;实时多副本机制确保数据具备极高的可靠性;其开放的生态又可以与分布式应用、大数据、容器与AI等技术架构进行对接,助力云时代核心业务的升级。
因此,青云QingCloud认为,在上述综合条件已然成熟的前提下,企业核心数据库云化转型已经成为企业数字化转型的必然选择,而计算与存储分离的架构——“基于分布式存储的Oracle解决方案”将成为企业核心数据库云化转型的理想路径。在此次发布的白皮书中,青云QingCloud通过方案架构设计、行业用户场景实践以及第三方研究机构评测,全方位剖析该解决方案的技术特点,展现了其在业务场景中的应用实践,为行业用户提供了详尽的路径参考。
青云QingCloud解决方案及架构副总裁沈鸥表示,企业核心数据库的云化转型是企业在数字化2.0时期的重要战略部署,也是企业业务转型的关键目标。青云QingCloud希望通过该解决方案白皮书帮助转型中的企业避开盲区,顺利抵达转型的彼岸。未来,青云QingCloud还将通过更多验证过的实践经验总结,不断丰富核心业务上云的理论,以期助力中国企业以最佳路径实现全面数字化。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。