席卷全球的数字化转型浪潮,正在重塑传统行业的格局,也在重新定义数字化的内涵。2019年11月14日,第八届全球软件案例研究峰会(TOP 100 Summit)在北京召开。围绕 “数字化转型与指数组织创新战略”的主题,数百位IT与互联网界精英各抒己见。网易(杭州)副总裁兼网易智慧企业部总经理阮良在其主题演讲中,分享了对于 “数字化转型 ”新的理解以及网易助力传统企业加快数字化转型的实践。
技术创新驱动的数字化转型发展至今天,企业数字化正在被重新定义,它绝不再是单纯的IT工具,由它撬动的业务转型正深入到组织的每一处业务、日常管理,乃至每个员工的“血液”中。阮良认为,日新月异的技术创新赋予了数字化新的使命。今天,数字化即通过信息技术、机器人、大数据的发展,通过对业务模式、业务流程、企业组织的改造,实现更高的组织效能。另一方面,数字经济的蓬勃发展,使用户的需求从单纯的消费行为升级为追求更加优质的用户体验。阮良表示,客户需求变化快,企业需要更加迅速和敏捷的响应,企业数字化转型势在必行。
数字化已经是企业面向未来的必经之路,这一点已毋庸置疑。根据IDC报告显示,目前已有约40%的企业开启了数字化转型。但2019年的埃森哲研究显示,在40%进行数字化转型的企业中,只有9%的中国企业转型成效显著,实现了新业务营收在总营收中的占比过半,这些就是“转型领军者”。而IDC报告预测,从2020年到2023年,有数字转型意向或举措的企业和高管将从55%提升到95%。节节攀升的数据体现了企业对数字化转型的迫切需求,愈发和不甚理想的转型成效形成鲜明对比,故企业急需行之有效的技术和方案。
阮良强调,数字化转型已进入2.0时代,从基于传统IT架构的局部完善转变为基于云架构的整体优化,转型的速度、规模和创新要求也都将登上新的高度,而快速实现规模化创新是核心要务。
2.0阶段的数字化转型的另一个显著特征是,技术与传统企业的核心业务捆绑得越来越紧密。因此,摆在企业面前的任务必然艰巨。阮良认为,数据化转型成功与否的因素是多层且复杂的,网易在持续多年深耕企业服务领域中发现,驱动数字化转型的“三驾马车”,即:强化新的技术建设、构建新的业务框架以及完善新的组织生态,将发挥越来越关键的作用。
结合网易的实践经验,阮良具象地剖析了传统行业数字化转型中遇到的痛点以及如何突围。网易深耕企业服务领域已经持续多年,向传统行业的赋能日渐深入。如今,在金融、零售、房地产等诸多典型行业的成功实践中,都能找到这“三驾马车”的身影。
在金融行业,网易云信携手飞虎互动,助力南京银行数字化转型,使其成为远程视频银行的先行者,为业务的开展,成本的节省以及服务渠道向线上转型提供了强大的支持;在零售领域,网易七鱼帮助沃尔玛通过小程序“扫玛购”扩展线上服务,不仅有效扩展了触达用户的渠道,也赋予了这家传统零售巨头数字化的新元素;针对房地产企业人员培训的硬需求与现实困境,网易云企课助力广州富力打造了最专业的房产行业线上大学,使员工获得高质量且系统化的职业培训不再是难题;针对消费者洞察、营销、分析等各个传统行业共同难题,网易定位携手央视调研构建品牌与亿级消费者的桥梁,构建业内最丰富的消费者标签体系,将极速调研项目时间缩短为传统项目的15%。
数字化2.0时代激发了对企业服务的巨大需求。阮良曾谈到,企业服务将是一片广袤的森林,没有哪家能够如消费互联网市场那样做到全盘通吃,而网易在这条赛道上的思路也很明确,即通过数字化转型的“三驾马车”驱动,赋予客户强大的驱动力。
数字化转型着眼的是企业的长远利益。正因为此,网易秉持着“全价值链理念”的原则,在服务客户现有需求的同时,投身于前瞻性的技术与解决方案开发,赋予其更多的可能性。阮良介绍,过往几年间,网易企业服务的业务版图不断拓展。譬如,网易云信以稳定、易用、安全、灵活的视频与通信PaaS平台,对外输出技术能力。提供服务营销一体化解决方案的网易七鱼,可有效地驱动企业服务效率与智能营销能力的升级。网易定位覆盖亿级用户,依托于大数据能力为企业提供消费者洞察、营销、分析服务,进行精准投放。这两者相结合“变身“服务营销多面手,帮助客户共建业务中台。网易云企课则可提供一站式企业人才发展解决方案,满足企业的大规模且有效的内部培训需求。而依托22年邮箱专业运营经验的网易企业邮箱具有安全稳定且功能全面的整合方案,如今已进驻超过76万家企业。网易云企课与网易企业邮箱的结合可以帮助客户简单有效地重塑组织结构,强化组织赋能。
行业纵深与横向协同,助力网易企业业务实现了三年营收8倍增长,日活2亿,覆盖60亿终端的高增长。阮良表示,网易将持续为客户输出更好的技术与服务,输出更大的价值,进而助力客户的内生成长。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。