过气的方便面君再度爆红?
空荡荡的方便面货架是何人所为?
“独自美丽” 的香菇炖鸡面背后又隐藏着什么?
这一切的背后,是形势所迫还是口味的驱使?
欢迎走进今天的《方便面逆袭之谜》……
“亲,有话直说哦~”
“好嘞ヽ( ̄▽ ̄)?)!”
要说方便面因为疫情重获大众青睐这事儿,人气担当康师傅必须有姓名!短短几个月不仅一扫当年在外卖面前败下阵来的颓势,还妥妥的加入了“宅家豪华套餐”。
但对于整个零售业而言,情况可就没这么乐观了。激增的线上业务、7*24小时的客户需求、巨大的现金流压力、突发的业务波动……疫情犹如一场大考,考验着零售企业的数字化能力,稍有懈怠,多年辛苦恐怕就付之东流。小企业首当其冲,大集团也概莫能外。因此,在“新常态”下如何践行业务永续,进行成本和现金流的优化显得尤为关键。顶新集团及旗下新享智云科技公司,就正寻求这道难题的答案……
现阶段,基于云的服务不断激增。 IBM对来自全球 20 多个国家和地区 19 个行业的 1,106 名企业高管开展了一项调研。调研结果显示,超过八成的企业已经开始在多云环境中开展运营。这些环境中大部分包含多个云平台,复杂性也随之增加。
多云环境增速迅猛,已然成为当今时代企业生存和取得成功所不可或缺的要素,大部分企业的多云环境至少包括 2 到 15 个云平台,混合多云管理难度加大。
管理好多云环境可以让企业提升敏捷性,降低运营成本,并将更多资源投入创新领域。
企业需要根据自身需求选择最适合自己的多云管理路径,建立多云管理路线图,并在必要时引入合作伙伴。
由于管理多云基础架构的要求非常高,即便是“多云大师”也常常感到独木难支。最好的解决办法就是引入合作伙伴,因此有超过一半的“多云大师”,选择与外部合作伙伴一起管理多云环境。预计到 2021 年,将有接近四分之三的“多云大师”在混合多云管理中引入合作伙伴。
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在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。