中国北京 – 2020年7月10日,中国科学院科技战略咨询研究院(以下简称中科院战略咨询院)与戴尔科技集团在北京联合发布《产业数字化转型:战略与实践》研究报告(以下简称报告)。戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士,中科院战略咨询院副院长张凤研究员,产业科技创新研究中心执行主任王晓明,戴尔科技集团全球副总裁、大中华区政府事务部总经理周兵等嘉宾出席发布活动。
当前,5G、大数据、人工智能、云计算、区块链等新兴技术发展迅猛。数字经济已成为全球范围内产业转型升级的重要驱动力,也是中国即将到来的“十四五”时期提升产业核心竞争力、实现经济高质量发展的必由之路。同时,“新基建”的全面推进以及新冠肺炎疫情影响,客观上也使数字化转型具有更迫切的需求。为了更好地推进中国各产业数字化转型,提出一系列符合中国国情、兼具科学性和操作性的战略和政策建议,中科院战略咨询院与戴尔科技集团联合开展“产业数字化转型的战略和政策研究”课题研究,并发布报告。
戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士表示:“近五年来,戴尔科技集团始终致力于推进中国的数字化转型。两年前,我们和国务院发展研究中心共同研究了中国传统产业数字化转型的路径和战略,并提出数字化转型的成败决定着企业今后的生存和发展,这一点在疫情期间得到了充分证实。产业数字化转型可以分为四个阶段,1.0起步阶段、2.0发展阶段、3.0提速阶段,4.0成熟阶段。当前,在政府的大力推动下,国内数字化转型正以大步伐、加速度从1.0阶段迈向2.0阶段。在这样的背景下,戴尔科技集团携手中科院战略咨询院,共同发布《产业数字化转型:战略与实践》研究报告,为政府制定产业数字化转型政策、为企业推进数字化转型实践提供‘知’与‘行’上的参考。未来我们将一如既往,坚定执行‘在中国,为中国’戴尔中国4.0+战略,为中国经济的高质量可持续发展添砖加瓦。”

戴尔科技集团全球执行副总裁、大中华区总裁黄陈宏博士发表讲话
中科院战略咨询院副院长张凤研究员指出:“新一轮科技革命和产业变革正在引领一场深刻的经济社会的数字化转型。对于中国而言,当前正处于新旧动能转换、产业结构优化升级的关键时期,提升传统产业竞争力、促进产业深度融合,离不开数字技术的帮助和支持。在这样的背景下,到底什么是数字化转型,数字化转型转什么、如何转?我们联合戴尔科技集团开展此次研究,就是希望对近年来国内外产业数字化转型的实践进行总结和分析,并提出理论化的思考,由此为中国企业推进数字化转型实践、产业完善数字化转型生态、政府制定促进产业数字化转型政策提供有益的参考和借鉴。”

《产业数字化转型:战略与实践》研究报告发布现场
报告站在战略高度,构建了一套以“2基—3力—1愿景”为核心的产业数字化转型战略体系架构,即以“新基建”和发展数字经济的新管理制度为基石,以“数字技术—新经济模式—新社会治理”为驱动力,最终实现未来产业发展模式的愿景。报告还提出了当前产业数字化转型的核心特征,具体包括:数据成为新的生产要素,消费者需求成为商业模式的新动力,快速敏捷开放成为产业运行新常态,“软件定义一切”成为产业价值创造的新抓手,XaaS成为产业数字化转型新范式。与此同时,报告提出下一步深入推进国内产业数字化转型的建议,指出构建产业数字化转型新体系,要改变单一技术路径,实现数字世界、物理世界和人“三位一体”的统一;并基于中国国情,走中国特色的“企业(Private)—平台(Platform)—政府(Public)”新型PPP数字化转型发展路径。
此次发布的报告,不仅是中科院战略咨询院在数字经济研究领域中的重要一环,也是戴尔科技集团发挥自身在数字化转型领域专业特长与实际经验,以“数字+”推动传统产业和实体经济创新发展的重要努力之一。
近年来,为推动数字化转型与信息化发展,戴尔联合国内外权威机构开展了多项研究。其中一项是联合英特尔每两年发布一次基于对全球大中型企业4000余名决策者持续调研的“戴尔科技集团数字化转型指数(DTI)”。2019年最新调研结果显示,中国数字化转型后进者大幅减少,实践者大大增加;同时,整个社会对数字化转型的投入持续加大,认可度不断提升。
事实上,戴尔科技集团不仅是业界完整的数字化转型解决方案提供商,其自身也是数字化转型的实践者和受益者。过去几年,戴尔完成从PC厂商到业界综合性IT解决方案提供商的战略转型,整合并购了包括易安信在内的40多家企业,为客户提供从边缘计算到核心数据中心再到云计算的一站式、端到端全面解决方案,通过IT、生产力、安全和应用转型驱动业务转型,为客户提供实现数字化转型不可或缺的基础架构。
2015年,戴尔提出“在中国,为中国”的在华4.0发展战略,并于2018年升级到“4.0+”新阶段。在这个过程中,戴尔以“数字+”理念,充分融入本地IT生态系统,建立并不断完善人工智能、智能制造、VR/AR和混合云四大本地生态系统,帮助制造企业提升智能制造水平,支持中小企业数字化转型,并在医疗、教育等民生领域持续实践和投入,为不同行业的数字化转型提供关键支持。近期,戴尔响应“新基建”号召,助力“贵阳智能制造协同共享平台”建设。其中,“贵阳险峰机床有限责任公司机床加工智能制造数字工厂建设示范项目”是戴尔参与平台建设的首个示范应用项目,该项目已于日前验收,将为险峰公司提供销售、生产、采购、仓储、经营等全面的企业信息化应用。
作为一家在中国研发、采购、生产、经营的“外资本地企业”,戴尔科技集团未来将继续坚定践行戴尔中国4.0+战略,进一步深化“在中国,为中国”发展战略,进一步为中国的经济发展作出贡献,进一步推动中国社会的数字化转型,积极融入“新基建”、“智能+”等建设,助力中国经济的转型升级和高质量发展。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时,编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能,可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型,通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题,系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践,避免"氛围编程",确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
这项研究由北京交通大学研究团队完成,系统阐述了人工智能智能体从"流水线"范式向"模型原生"范式的转变。研究表明,通过强化学习,AI可以自主学会规划、使用工具和管理记忆等核心能力,而不再依赖外部脚本。论文详细分析了这一范式转变如何重塑深度研究助手和GUI智能体等实际应用,并探讨了未来多智能体协作和自我反思等新兴能力的发展方向。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议,将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道,英伟达以200亿美元收购Groq资产,但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍,能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元,估值69亿美元,为超200万开发者的AI应用提供支持。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。