2013年11月,美团外卖在北京成立。7年过去,美团以5800亿港元的市值一跃成为仅次于阿里、腾讯的中国第三大互联网公司。巨头崛起的背后,是移动互联网技术对线上线下资源的全面重构和高效赋能。
随着移动互联网的主战场从消费互联网转移到产业互联网,7年前在外卖领域发生的一切变革,此刻正在制造业服务领域真实的上演着。
制造业是国民经济的支柱产业。在高质量增长的大背景下,我国制造业的转型升级加速,工业产品的科技含量和技术升级加快,用户对于专业化服务的需求越来越高。这意味着服务正逐步上升为制造业企业的核心竞争力之一,不仅要交付产品,还要提供上门的安装、维修服务,给企业创造附加价值。
在从生产型制造向服务型制造转型的过程中,制造业服务领域的“美团模式”应运而生。外卖要解决的关键问题只有一个:如何依托有限的骑手在最短时间内准确完成订单。这背后是算力的PK,即如何依托人工智能实现最优派单。在制造业服务领域,这一关键问题变成如何依托有限的上门服务人员高效的完成客户的服务需求。
全球智能服务人形机器人品牌“软银机器人”,是世界500强企业软银集团旗下公司,全球超过4000家国际知名商用客户、近5000所科研院校的选择使用。但他们却能够做到故障维修及时响应和解决,同时保证备件呆滞库存低于同行业90%以上,这背后的秘密正在于制造业服务领域的“美团”ServiceGo。
ServiceGo是沃丰时代科技旗下的现场服务云平台。依托大数据和人工智能,ServiceGo聚合企业的人流、订单流、备件流,进行智能化、数据化、可视化的一站式管理,让制造业服务真正实现管理有依据、实施有效率,实现客户满意度的全面提升。
无论何时何地,用户可以选择电话、微信、邮件、APP任意渠道,提起现场服务的需求。依托高效和强大的自动化调度引擎,ServiceGo能够进行上门服务人员的最优派单,规划最优路线,在适当的时间把适当的人员送到适当的地点。通过位置签到、足迹管理、现场视频以及在线用户反馈,管理人员能够远程监测服务质量。通过供应商系统的接入,ServiceGo能够对备件进行全生命周期的管理。在服务过程中,采集到的所有数据都会留存到系统中,管理者可以使用预置的最佳实践或灵活配置的可视化报告对服务数据进行全面透彻的分析,为现场服务团队的管理以及未来的决策提供有力的依据。
制造业售后服务全场景流程图
上线两年来,ServiceGO已经帮助软银机器人、OPPO、特斯联、新华三等知名制造企业实现服务转型。随着物联网时代的到来,生产设备、工业产品数据的将实现实时采集分析,依托需求预判的智能化上门服务调度也成为可能。服务型制造业的时代正在加速到来,现场服务云ServiceGO也将释放更大的市场潜力,成为智能客服领域新的增长点。
服务案例详解:
全球智能服务人形机器人品牌“软银机器人”,是世界500强企业软银集团旗下公司,提供完整商用服务机器人与智能教育机器人解决方案,全球超过4000家国际知名商用客户、近5000所科研院校的选择使用。
结合软银处理售后服务工单及寄修工单时需要查询及关联多业务系统数据特点,ServiceGo搭建统一管理平台将呼叫中心等多渠道工单管理、CRM管理、产品管理、RMA寄修工单管理等有效整合,并和客户ERP系统对接,实现RMA工单与维修单、备件库存、销售订单实时关联,寄修的机器人设备信息会维护到设备跟踪表(记录机器人设备的出库状态、产品状态、寄修记录),帮助客户准确追踪寄修设备的服务状态,做到工单处理和寄修单处理及时高效且全程可监控。
ServiceGo经过软银机器人的多轮调研以及Demo演示,确认其完全可以满足公司当前业务需求,并结合多个可配置模块,如自定义的库存零件管理系统模块、机器人信息管理模块等,确保业务可以良好运营。
特斯联是光大控股孵化的高科技创新企业,同时也是光大集团“三大一新”战略中新科技板块的代表企业。以人工智能+物联网应用技术为核心,为政府、企业提供城市管理、建筑能源管理、环境与基础设施运营管理等多场景一站式解决方案。
目前,特斯联在北京、上海、重庆、武汉、深圳等地设立研发中心,全国落地8400多个项目。以往的报修过程只能通过客服接听电话之后,对工程师进行人工调度,因为信息的偏差经常会出现遗漏的情况,如果调度不正确,不仅客户的问题得不到解决,还增加了工程师重复的工作量。
通过ServiceGo现场服务管理系统,当有客户打电话进行保修,客服人员接线之后创建工单,根据特斯联不同地点的项目,通过地图查看服务资源的位置,根据预判问题及客户描述,智能筛选专业匹配度,并分配工作单。
工程师随时可以访问到客户提供的现场信息,包括历史信息以及场地细节的信息,都有助于服务的展开和进行,与客户的沟通也可以通过移动端进行,通过嵌入的呼叫中心组件,客户工程师可以随时联系。
借助ServiceGo客户服务管理系统,特斯联大大提高了上门维修的效率,持续优化业务流程,打造更精细化的服务管理策略,与全国各项目的服务过程对接、进行服务数据的存储分析,提高客户服务水平、增强客户服务体验。
好文章,需要你的鼓励
大数据可观测性初创公司Monte Carlo Data推出全新Agent Observability产品,为AI应用提供全方位数据和AI可观测性。该工具帮助团队检测、分类和修复生产环境中AI应用的可靠性问题,防止代价高昂的"幻觉"现象,避免客户信任度下降和系统宕机。新产品采用大语言模型作为评判器的技术,能够同时监控AI数据输入和输出,提供统一的AI可观测性解决方案。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
网络安全公司Aikido披露了迄今最大规模的npm供应链攻击事件。攻击者通过钓鱼邮件获取维护者账户凭证,向18个热门JavaScript包注入恶意代码,这些包每周下载量超过26亿次。恶意代码专门劫持加密货币交易,监控浏览器API接口将资金转移至攻击者地址。受影响的包括chalk、debug等广泛使用的开发工具库。虽然攻击在5分钟内被发现并及时公开,但专家警告此类上游攻击极具破坏性,可能与朝鲜黑客组织相关。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。