已经想不起来,有多久没有去过银行网点了。但这似乎丝毫并不影响我们日常享受银行的服务——当我们在“双十一” 狂欢血拼时,当我们“滴滴一下,马上出发”时,当我们靠平台外卖“续命”时,在这些点滴的衣食住行背后,都离不开银行的服务。只不过,这些服务,不再只是在网点里,而是在我们的手机里。
和网点不同,手机里的金融服务,不再受到空间的限制,透过网络,它们可以说已经无处不在。这是互联网金融带来的改变。它让银行的服务方式有了更多可能性,产品更加多元化,但同时,也给银行带来了很多前所未有的挑战。
“从产品的角度来说,为适配用户的需求,就需要银行根据多样化的场景开发出更多有针对性的产品和服务。并且,在互联网金融的背景下,这样的需求往往都要求尽快实现。”某城商行信用卡中心运维负责人在日前接受至顶网记者采访时表示。
用敏捷思维,解决产品快速开发迭代的问题
所以,银行首先要解决产品“从无到有”的问题。过去银行金融产品相对单一,拿个人信贷来说,信用卡额度会有比较固定的限额,通常不超过5万。但是,互联网金融的普及使得小额信贷得以发展起来,要融入这样的趋势,银行的信贷产品也在变得越来越多样化。比如,为顺应个人信贷的发展,该城商行不仅针对过去优质的客户开发了更大额度的信用卡产品,同时还推出了消费贷等小额信贷产品,从而适配更多客户的需要。对银行来说,其资金周转速度会越来越快。
接着,银行还要解决“从慢到快”的问题。在虚拟的数字世界,没有了空间和时间束缚,消费者对所期待的服务节奏也会变得越来越快。据该负责人介绍,放在过去,一个大产品从需求调研、设计、开发、测试到上线推广一般需要6个月左右的时间,而现在,只要1个月就可以完成。
这样的效率提升,源于该城商行从传统开发模式到敏捷开发思维的转变。“尤其是针对零售金融这样对响应速度要求很高的业务,我们会采用微服务的方式去解决,通过接口把单体业务切分成一个个小的服务,然后用DevOps的理念去做整体的优化,从而加速产品的发布。”该负责人告诉记者。
如今,微服务已经成为很多企业,尤其是金融机构解决效率和灵活性问题的重要方式,通过对代码进行组件化和容器化,每个服务可以独立运行,并围绕具体业务还可以灵活调配、独立开发、独立部署。因此,它可以很好地解决企业传统架构中的紧耦合问题,整体提高产品从开发、部署、交付到迭代等各个环节的效率。
敏态稳态并行,用混合云满足多元场景需要
当然,对银行来说,比敏捷性更重要的,是业务的稳定性。这是银行的第一诉求。所以,在转型的过程中,该城商行也并不是把所有系统和应用一股脑全部切换成敏捷模式,而是分场景进行。“对于像零售金融这样直接面向消费者,对响应速度要求更高的业务,我们会采用敏捷精神,配合DevOps理念去推动产品开发;但是,对于稳定性要求更高的产品,我们还是会以传统的开发方式为主。”该负责人强调。
不过,哪怕是传统的开发方式,仍然要跳脱出传统架构进行,才能满足眼下业务的需求。传统烟囱式架构中多系统之间是紧耦合的状态,要进行系统打通难度非常大,并且系统越多,调用就越麻烦。对此,该城商行的解决办法是采用服务治理的方式,在大量系统之上建立调用接口,把主要的服务集中在类似于中台的服务总线,然后再进行统一调优和调用。
也就是说,无论是敏态业务还是稳态业务,银行都需要一个更为灵活的架构在底层做支撑,从而对所有业务资源进行整合。据该负责人介绍,在基础设施层面,他们采用的是混合云部署的方式来满足顶层多元化场景的需要。
“混合云的非常大的优势是可以弹性伸缩、快速响应、自动配置。举例来说,在传统的架构模式下,我们去分配或者回收一个机器,这个过程不仅非常长,而且很容易出现手工错误。而通过混合云形式,很多工作都可以快速按照需求自动分配,这会在效率上带来很大的提升。”他表示。
基于无缝管理体验,为企业创造更多可能性
但这还会带来另一个问题,即底层架构的复杂性。虽然用户在上层只看到了一朵云,但再往下一层,其实分布着大量不同的云技术——包括容器云、虚拟机云、OpenStack等等,同时,还有AWS、阿里云等不同厂商提供的公有云产品。
“这对于运维人员来说是非常痛苦的,要去维护不同的资源,管理多套平台,并且这些资源之间还要相互衔接。”该负责人坦言,“尤其银行业务还要满足各种合规安全要求,所以会划分出不同的管理区域,比如开发、测试就不能和生产环境混在一起,这就形成了多张网和多个应用技术,随着管理的平台越来越多,运维管理难度也会越来越大。”
要搞定这个问题,解决办法是在一个平台上做集成,而这个平台,还要能够“统管”所有的云、本地数据中心,甚至是边缘设备,并通过一致的应用可见性、自动化和治理,实现无缝的管理体验。
这种无缝体验,几乎意味着应用之间、系统之间、平台之间的屏障可以被忽略,对银行来说,这既有利于向内的资源管理,也有利于向外的生态构建。
一方面,它加快了产品的开发和迭代速度,这会带来效益的提升。“以信用卡零售业务为例,从贷前、贷中到贷后全系列的产品,我们都已经全部实现了数字化和无纸化,这就大大简化了很多原有的流程,提升了内部的运营效率。”该负责人表示。
另一方面,这种无缝体验还会让银行变得越来越开放。以开篇提及的几个场景为例,银行要在各种消费环节提供“无感服务”,就要与电商平台、出行平台以及各种实体等“场景方”进行连接、融合和互动,从而输出自己的资源和服务。此时,银行不仅要管好内部的应用,还要管好外部的应用。而如果能够通过统一的平台进行管理,就可以减少技术限制,打造更完善的银行生态,推动业务持续跨界延伸。
但是,这还需要企业投入更多的时间和精力,更快地拥抱新的技术。该负责人告诉记者:“未来,我们还会进一步深化数字化转型,不断地向外部学习,引入新的技术,然后逐步试点、深化和研究,在持续提升响应速度的同时,稳定后端系统。”一言蔽之——数字化“道阻且长”,但企业“行则将至”。
好文章,需要你的鼓励
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破,可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售,但业内专家认为,这项创新将推动 AI 应用普及,促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围,从而加速数据中心行业发展。
Rivian 正全面推进 AI 技术整合,开发下一代电动车平台,以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶,2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术,提供语音交互等功能,并计划推出更实惠的车型,扩大市场份额。
Postman 发布了 AI 代理构建器,这是一款创新的生成式 AI 工具。它允许开发者通过整合大语言模型、API 和工作流程来设计、构建、测试和部署智能代理。这一工具旨在简化 API 交互、优化工作流程,并支持创建能执行复杂任务的智能代理,标志着 API 优先的 AI 开发迈出了重要一步。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。