图:GETTY
Carbon Lighthouse是一家获得了6700万美元资金的初创公司,该公司使用人工智能(AI)来降低商业地产类建筑物的碳排放。他们的新效能生产服务让建筑物所有者能够监视和测量碳排放量,他们认为,这对于在达成新的气候目标方面落后的老旧建筑物来说至关重要。
但是在《德勤2021年商业房地产展望》报告中,数据显示新冠肺炎疫情对商业房地产业产生了系统性的影响。
德勤咨询公司(Deloitte Consulting)的美国房地产业务主管John D’Angelo表示,新冠肺炎疫情对商业房地产业的影响正在迅速地推动技术的使用。
D'Angelo表示:“随着商业房地产公司努力理解并应对新出现的行为模式,创建安全的建筑空间,提高运营效率并确定资产和投资组合一级的风险和机遇,我们看到数字孪生的兴起,直接数字化参与、数据和分析,机器人流程自动化和数字化成熟度将在2021年及以后推动商业房地产业的发展。”
D'Angelo相信,随着需求和行为模式的快速变化以及商业房地产公司努力感知和响应这些变化所带来的机遇和风险,以数据为依据的决策将不断成熟。
他表示:“在这种环境下,试图凭着本能或者直觉做到这一点根本行不通。而且,当你考虑采用机器人流程自动化时,商业房地产业在利用技术方面的速度之慢可以说是众所周知。因为商业房地产公司现在正在努力提高运营效率并降低成本,RPA将在整个数字化转型工作中发挥作用。”
对此,德勤副董事主席及美国商业房地产业务领导Jim Berry表示,新冠肺炎疫情为房地产行业带来了独特的挑战。Berry表示:“重要的是要认识到,虽然新冠肺炎的疫情起到了促进作用,但是这并不会改变已经产生的趋势,在以前的商业房地产业的展望中,我们已经指出了变化的动态,行业需要抓住更好的机会来利用新兴技术和数据分析,以推动针对租户和最终用户体验的不同价值主张。”
“今天,我们继续看到这种情况——以及在未来你会看到什么——对商业房地产价值主张的颠覆。就像2020年发生的诸多事件令人难忘一样,2021年及以后的时间将说明一切,一些商业房地产公司将抓住机会,让他们的业务与使用者和最终用户更好地保持一致。”Berry相信,这些行动将让商业房地产业更加强调为业务和租户体验开发和实施结构化的数字化转型路径图,并以此实现长期竞争优势。
“我们将看到商业房地产公司通过强调体验价值并重新定位资产(例如转变人才职能——工作角色、流程和文化)来重新评估房地产的价值主张,以为未来的工作做准备并平衡业务复苏、抓住新的机会和租户和员工参与度。这可能需要结合多种因素,包括打破职能孤岛,增强领导力和组织敏捷性,加强协作以及进行透明和符合道德的决策。”Berry表示。
在他看来,虽然新冠肺炎的疫情让人大开眼界,但是德勤还是认为它只是促进了现有的趋势。
“我们认为‘目的、位置和分析’是商业房地产业价值主张的不断发展。在我们的2021年商业房地产业展望调查中,这个行业里接受调查的人当中,有56%的人表示,新冠肺炎疫情暴露了他们所在的组织在数字化能力方面的短板,只有40%的受访者表示他们的公司有明确的数字化转型路径图。”他表示,“因此,领导者们被要求在管理成本和投资未来之间走钢丝,在2021年里做出的决策将对那些开始差异化的公司产生影响,并推动不同的价值主张。”
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件,无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件,并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入,但从长远来看,使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
这项研究由北京交通大学研究团队完成,系统阐述了人工智能智能体从"流水线"范式向"模型原生"范式的转变。研究表明,通过强化学习,AI可以自主学会规划、使用工具和管理记忆等核心能力,而不再依赖外部脚本。论文详细分析了这一范式转变如何重塑深度研究助手和GUI智能体等实际应用,并探讨了未来多智能体协作和自我反思等新兴能力的发展方向。
随着生成式人工智能系统提供直接答案而非链接列表,传统搜索引擎优化正面临重大变革。谷歌AI概述功能已覆盖约30%的美国搜索,导致网站点击率大幅下降。专家预测,到2030年AI将占B2B软件研究的70%以上。AI引擎更重视结构化数据、实体识别和权威性,而非传统的关键词和反向链接。营销人员需要采用实体权威工程等新策略来优化AI可见性。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。