西雅图时间6月15日,RAIN RFID提供商和物联网先驱Impinj,Inc.(纳斯达克:PI)推出了三款下一代RAIN RFID读卡器芯片,使物联网设备制造商能够满足零售、供应链和物流、消费电子产品和许多其他市场对物品连接日益增长的需求。
新的 Impinj E710、E510 和 E310 RAIN RFID 读写器芯片是具备高性能、低能耗的单片系统 (SoC),能够拓展物联机遇,实现全球亿万物品联网的未来。凭借业界领先的系统集成能力和易于使用的开发工具,可开发快速上市的物联网设备,可靠地识别、定位和验证连接的事物。
性能、集成和易用性的新基准
Impinj RAIN RFID 产品已连接全球数百亿个物品,帮助企业推动数字化转型、改善消费者体验、提高运营效率、更好地管理库存和资产。 Impinj的上一代读卡器芯片Indy系列被数以百万计的设备所使用,为十多年来的读卡器芯片性能设定了基准。 新一代Impinj E710、E510和E310读卡器芯片提供了创纪录的性能、集成和易用性:
Impinj 首席执行官 Chris Diorio 表示:“随着 Impinj E710、E510 和 E310 读写器芯片的发布,我们迎来了新一波合作伙伴创新,这些芯片提供了无与伦比的易用性、硅集成和性能。 这些全新读写器芯片为实现全面物联带来突破性进展, 它们标志着 Impinj 向无边界物联网的愿景再次迈出大胆的新一步。”
嵌入式 RAIN 功能推进物联网设备创新
Impinj E710、E510 和 E310 芯片现已上市,使物联网设备能够每秒可靠的识别数百种物品,包括服饰、托盘、包裹、药物、汽车部件和电子产品,它们之间的距离从几毫米到几米不等,而不在视线范围内也可以轻松识别。 Impinj E710 提供了卓越的性能,可对大量大型物品进行监控。 Impinj E510在价格和性能上都 是中端选择,并针对电池供电设备进行了优化。 而且低成本的Impinj E310提供了针对近距离设备优化的性能。这些芯片嵌入到 设备中,增加了RAIN功能并启用了新的解决方案,包括:
米其林是 Impinj 的长期合作伙伴,计划到 2023 年为每一个新的乘用车胎配备 RAIN FRID,并希望 RAIN RFID 能够为整个轮胎制造供应链提供先进的连接,以改善轮胎的管理、性能和安全性。
米其林 RFID 项目负责人 Jérôme Barrand 表示:“米其林相信,全新 Impinj 读写器芯片在性能和价格方面的创新,是通过 RAIN FRID 技术实现轮胎连接性的关键成就。 高性能设备是促进轮胎市场应用取得成功的一大关键因素。 我们预计在未来几年内,将在整个轮胎生命周期内大量的用例中,部署不同类型的读取点。 这将是为我们的客户提供互联移动服务的关键因素。”
数十种新的物联网设备正在开发中
有了这些全新的读写器芯片,开发人员能够快速设计出满足超过 85 个国家/地区法规要求的物联网设备。 基于全新 的Impinj 读写器芯片,全球 20 多家 Impinj OEM 设备合作伙伴目前正在开发数十种新产品,包括 CAEN RFID、Chainway, Convergence Systems Limited、 Hopeland、JADAK(Novanta 下属公司)、MTI、RoyalRay 和 SILION TECH。
Chainway 总经理 Albert Yang 表示:“Impinj E710、E510 和 E310 读写器芯片采用高度集成的全新 RAIN RFID 单片系统和开发套件,让我们能够在多个开发项目中重复使用设计成果,大大缩短了我们产品的上市时间。 “我们现已推出两款全新的可穿戴设备:根据这些全新 Impinj 读写器芯片打造的手持式读写器和打印机。”
好文章,需要你的鼓励
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。