“二十一世纪什么最贵?人才。”

这不只是一句电影台词,在首届“牛客松”大赛上,蒙牛集团CDO张决在接受记者采访时反复表示,企业数智化转型最大的挑战其实是人才,这也是大赛举办的出发点。
当前,我们看到数智化转型已经成为产业共识。乳业是涵盖农牧业、制造业、服务业的代表性民生行业,其产业链包括从奶源、生产、物流、销售再到消费者沟通等多个环节的数字化体系。
张决表示,进入数字化时代,任何行业如果不用数字化重做一遍肯定会被时代抛弃。这也是这是为什么蒙牛要花大力气进行数字化转型的根本原因。
数字化、智能化是推动蒙牛实现战略目标的重要引擎,未来蒙牛一定是数智化的企业。蒙牛企业文化有一条是是“异想才能天开”,鼓励创新,从组织层面推动数字化转型的共创。
其实蒙牛集团的数字化建设由来已久,从信息化到数字化,2018年蒙牛提出了“四个在线”和双中台建设,围绕渠道在线、消费者在线、供应链在线和管理在线进行数字化建设。
在张决看来,数字化转型和数字化建设当中最大的不同是数字化转型一定是业务转型为前提,2020年蒙牛结合再创一个新蒙牛的长远愿景,开展了数字化转型工作,由业务转型带动数字化建设。
“数智化本身就是两句话,一切业务数据化,洞察所有的数据;一切数据业务化,通过数据进行决策。”张决说,“对蒙牛来说也是同样的道理,我们要通过方方面面洞察的数据,不仅仅是消费者的数据,包括门店、渠道、工厂、牧场的数据等等的各个全域的数据,把这些数据直接拿数据以及它的数据背后的逻辑,让数据直接抉择,这就是智能化的意思。”
通过构建以智能算法为核心的数智化应用体系,蒙牛赋能生态合作伙伴,形成灵活的履约服务体系,满足消费者多层次、个性化的需求。最终,蒙牛实现从产品到服务再到平台的全面进化。
蒙牛确定了2025年再创一个新蒙牛的宏伟战略目标,而这离不开人才。张决说,大赛网罗大咖和牛人,营造一个行业的数智生态圈,共同解决乳业的各种业务痛点和难题,让消费者能够享受到更好的营养健康的产品、服务。
面向更多“牛人”
其实说到“牛客松”创新技术大赛,亮点还是非常多的。大赛以“数智蒙牛,向新而行”为主题,聚焦全产业链数字化、智能化转型,基于人工智能、云计算、物联网及5G等数字化技术,打造新零售、智慧牧场、大健康相关方向的创新技术解决方案。

先来看看竞赛的组织者,由每年服务超十亿人次的全球乳业十强蒙牛集团主办,中国人工智能头部独角兽第四范式与海尔集团旗下全球创业者加速器海创汇联合承办,阿里云、德勤、华为云、SAP、联想、金蝶等十余家世界级IT巨头联合支持。
大赛不仅汇聚蒙牛集团总裁卢敏放、著名财经作家吴晓波、阿里巴巴副总裁贾扬清等大咖助阵,更有来自国际咨询公司、知名IT外企与头部互联网公司等十几家公司高管的精准赋能。
再看看赛题,大赛设置了新零售、智慧牧场、大健康三大赛道,帮助参赛者了解实际业务需求的同时,增加从商业创新到业务落地的转化机会。
“牛客松”大赛面向数智化领域具备高成长潜力与战略思维的个人或团队,包括但不限于个人开发者、创业团队、高校师生、企业员工、研究机构人员等。重点征集方向为:能够运用人工智能、云计算、物联网、大数据及5G等数字化技术手段,提出新零售、智慧牧场、大健康相关方向的创新技术解决方案。
大赛不仅为参赛者设立了60万现金奖金池,同时还提供蒙牛及蒙牛生态企业的业务订单机会、蒙牛创投基金及业内知名投资机构的投资机会、以及宣传推广等重磅权益包。大赛期间,蒙牛及各协办单位将提供系统化的创业实训及专业的技术赋能,帮助参赛团队快速了解行业痛点及需求,高效产出高价值创新方案。
结语
身处数字时代,转型不易,人才是关键。从蒙牛“牛客松”创新技术大赛,我们看到了一家企业乃至整个行业对于数智化人才的渴求,而通过大赛网罗人才,也将激发整个社会数字化转型的活力,更好地推动数字经济的发展。
好文章,需要你的鼓励
LG电视通过系统更新强制安装微软Copilot快捷方式引发争议。虽然LG承诺将允许用户删除该图标,但仍计划在webOS系统中深度整合Copilot功能。三星等厂商也在推进类似AI功能。专家指出,智能电视内置聊天机器人会增加隐私追踪的复杂性,加剧系统臃肿问题。当前智能电视行业正通过用户追踪和广告实现软件盈利,消费者应关注隐私保护问题。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
网络安全提供商Palo Alto Networks宣布将把关键内部工作负载迁移至谷歌云平台,交易金额近百亿美元。双方将在AI领域深度合作,Palo Alto Networks将使用谷歌Gemini大语言模型为其产品提供AI能力,包括漏洞检测和网络故障排除等功能。此外,公司还将帮助客户保护基于谷歌Vertex AI平台的工作负载,并深化VM-Series虚拟防火墙与谷歌云的集成。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。