案例名称:【对标世界一流企业,推动全价值链数字化转型】
公司名称:【重庆长安汽车股份有限公司( 000625)】
案例简述:
近年来,数字化转型已成为引领新一轮科技产业变革的战略性举措。企业深入贯彻习近平总书记关于推动数字经济和实体经济融合发展的重要指示精神,对标世界一流企业,推动全价值链数字化转型。
本案例对标先进、基于数字化转型规划,制定全价值链数字化转型策略,打造出智能化、网联化新产品;将数字化变革贯穿研、产、供、销全价值链,在NVH、碰撞安全等领域大量运用数字化仿真工具,产品开发周期由36个月缩短至24个月,引入工业互联网平台技术,设备联网率达95%,数字化覆盖率达95%,生产线建设周期缩短30%,生产效率提升20%,制造成本降低;以APS (高级排程系统)为核心,拉通从客户到供应商的数据链,打造供应链云平台,乘用车平均交付时间24 天。构建“买卖用修服”全场景一体化智慧营销系统,贯通客户全生命周期39个业务触点,实现与客户的直通直连。

开展“数字经营工程”,构建运营流程架构,上线2800余个运营指标,培养了约2000名数据分析师,100多名算法工程师,营造全员数字化转型氛围,构建自主可控的长安智慧云,融合数字化的场景库、算法库、标签库,实现业务敏捷响应;通过Ichangan办公平台,打造员工数字化办公空间, 实现全领域、全场景、全天候无缝联接。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。