案例名称:【数字化手段推动智慧社区建设】
公司名称:【招商局蛇口工业区控股股份有限公司(001979)】
案例简述:
在新基建推动下,智慧城市的建设浪潮被加速推高。社区是城市的微观单元,智慧社区作为智慧城市的重要组成部分也迎来转型机遇期。近年来,国家通过多项政策支持智慧社区建设,科技部、住建部、公安部等各部委发布相应政策规划及标准建设全力推进智慧社区建设。
本案例应用人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算等技术,通过地产与物业的数字化协同,突破传统智能化和物业运营壁垒,拉通前期设计、建造、营销到后期物业服务、运营全链条, 打造了“一套演示系统(智慧社区营销展示系统)+五大场景(智慧通行、智慧服务、智慧安全、智慧设施、智能家居)+五个用户端(数字化控制中心IOC大屏、业主端APP、员工端APP、PC管理台、招商智慧屏)”的智慧社区产品体系,为用户提供全域安全、极致便捷的智慧化体验。本案例不仅升级客户服务体验,也为物业管理带来效率提升。以单项目为例,在物业人效提升方面成果显著,据测算可减少80%重复刷卡放行工作量、80%车行人工收费工作量、33%重复巡逻工作量、80% 周界误报率、80%品质飞检工作量、65%巡检工作量及50%设备安全隐患等,实现以科技力量促进人效提升,为物管行业提供降本增效的新工具。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。