案例名称:【交易业务运营过程中的数字化转型实践】
公司名称:【长江证券股份有限公司(000783)】
案例简述:
随着金融行业的高速发展,业务办理线上化、自动化、智能化已是大势所趋。公司在交易业务运营的数字化转型过程中,经历了三个阶段:分散化运营、集中化运营、智能化运营。
(一)分支机构按照总部发布的任务范围和要求,分散开展业务,业务效果高度依赖业务员的 个人能力。
(二)按照“有序推进、由分到总”的模式逐步实现集中化运营。集中运营平台针对原有业务流程进行精准优化,业务逐步全面覆盖,以凭证无纸化、现场自助终端、远程视频等技术,实现了 7*24小时“全员业务受理、总部集中办理”的集中运营模式。
(三)采用人工智能等新兴技术,逐步打造了全流程智能化的智能审核系统,事中进行实时质检和语音辅助,事后进行智能助审和客户资料自动化复检。应用RPA技术,将人工参与转变成系统自动化执行,减少人为操作失误,提升效率。智能化转型后,客户体验和业务办理效率得到明显提 升,客户和工作人员切实享受到了数字化转型的红利。
经过多年努力,公司已完成一百余项业务的数字化转型,形成了初具规模的数字化券商蓝图,交易运营类业务数字化覆盖率达98%以上,单笔业务平均耗时缩短近60%,为企业投融资、社会资金流动提供了高效的平台,为我国振兴制造业、实现疫情后经济复苏做出了卓越的贡献。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。