案例名称:【六大系统助力数字化制造打造智能化转型升级标杆】
公司名称:【中广核核技术发展股份有限公司(000881)】
案例简述:
中广核技下属高新核材公司华东产业基地数字化制造项目启动于2020年4月,项目涵盖了计划、生产、物流、质量、设备等多个业务领域,并引入了工业互联网、5G、云计算等多种先进信息技术,历经7个多月时间,完成了项目准备与启动、调研、方案设计、系统开发、(ERP、MES、WMS、LIMS、IoT、ECC)系统上线工作,并通过近一年时间稳定与优化。项目于2021年11月完成验收工作。
华东产业基地属于典型的流程制造型企业,管理模式与理想状态存在较大的差距,在生产管理方面无信息化管理系统,面临产品信息追溯性不高,生产排程、生产管理绩效统计、质量管理、仓储管理效率低,生产过程监控不足,成本核算精度较粗等主要问题。通过本次数字化制造项目的落地,实现了生产基础数据标准化、业务流程梳理与整改、生产设备升级改造及实现生产数据的采集,建立了工厂运营数据中心。实现了生产过程可追溯,推动物料JIT,提高存货周转率,提升了销售计划与生产排程协同效率、物料需求与釆购计划协同效率、生产执行效率、仓储出入库效率、成本核算准确性。

华东产业基地数字化制造项目的完成,为智能制造打下坚实基础,同时也成为了其它产业基地数字化、智能化转型升级的标杆。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。