案例名称:【E-MEC系统在零售数字化场景的应用】
公司名称:【上海徐家汇商城股份有限公司(002561)】
案例简述:
为迎接电商高速发展带来的挑战,实体零售纷纷开启“数字化”探索之路。然而随着在线消费占比快速提升,实体零售原有信息系统已无法适应新的要求,迫切需要颠覆式的“数字化”创新与突破。
上海徐家汇商城股份有限公司立足线下业务,将“降本增效"作为“数字化”转型的切入点,以徐家汇商圈数家实体门店作为实验载体,并充分发挥多年深耕零售信息系统研发的经验优势,牵头研发了具有自主知识产权的“E-MEC (易脉)”线上线下一体化业务系统。
该系统紧紧抓住实体零售数字化转型的痛点和关键点,重点围绕商品数字化、营销数字化、销售数字化、业务分析数字化等多个应用场景,对实体零售开展全流程、全链条的数字化再造,提出了具有普适性的实体零售(百货业态)线上线下一体化方法论和解决方案。
目前,以E-MEC系统为核心的商品云、图片云及相关小程序、APP,电子发票、电子卡券、停车系统、数据分析等功能,已在公司下属主要门店得以广泛应用,并取得良好效果。
通过E-MEC系统的“数字化”再造,公司在复杂严峻的市场环境中仍保持稳中有进的经营态势,运营效率及成本控制处于同行前列。未来,公司将依托E-MEC系统,将零售科技作为公司重要的发展方向和业务领域。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。