案例名称:【智慧港口建设助推港口数字化转型】
公司名称:【北部湾港股份有限公司(000582)】
案例简述:
随着科学技术的快速发展,信息化、智慧化已成为推动生产变革的主要手段之一,通过推动自动化码头、港口信息化建设以及码头数字化运营,加快港口信息化、智慧化建设进程。
本案例从自动化集装箱码头建设、集装箱堆场自动化改造、散货自动化堆场建设、港口信息化建设、港口数字化运营(OCC)等方面开展智慧港口建设,通过运用5G、人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链等新技术,识别记录关键节点,实现生产经营过程中角色、职责、过程和结果可视、可追溯,支撑供应能力,对外提升客户满意度,对内提升整体运营效率,达到“提质、增效、控风险、客户满意”的目标。同时,在基础支撑平台、数据资源平台、生产作业系统、客户服务、业务管控和数字化运营平台等方面全方位开展信息化系统建设,有效推动港口数字化转型。
港口数字化转型覆盖了码头、船公司、船代、货主、货代、物流车队、铁路、高速公路、海关、海事、临港工业企业等所有港口相关业务往来单位,港口数字化转型的建设,有效降低了港口与监管单位及客户的沟通和数据交互成本,促进港口业务管理模式创新,集成汇总各类数据资源, 提升港口决策支持能力,推动港口管理、生产、运营一体化发展。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
卡内基梅隆大学发布了他们的一项最新研究,他们对20多个开源推理模型进行了后训练,涵盖数学推理、科学问答、代码生成、指令遵循等多个维度,最终发现,数学能力优异的模型,在其他任务上表现平平,甚至还不如未加强数学推理能力的原始模型
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
Meta正在建设名为Hyperion的数据中心,预计提供5千兆瓦算力支持其AI实验室。该项目占地面积足以覆盖曼哈顿大部分区域,位于路易斯安那州东北部,将在数年内扩展至5GW规模。此外,Meta还计划在2026年启用1GW的Prometheus超级集群。这些项目旨在提升Meta在AI竞赛中对抗OpenAI和谷歌的竞争力,但也将消耗大量电力和水资源。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。