案例名称:【以“5G+工业互联网"为基础,建设JIT+C2M智能工厂】
公司名称:【南京钢铁股份有限公司(600282)】
案例简述:
为满足用户深层次的个性化需求,加强企业产业链延伸管理,强化C端产品需求的分析,打造精益化、柔性化、准时化的“在线定制+离线深加工”定制配送,建设了专业深加工高强耐磨钢的5G+工业互联网JIT+C2M智能工厂。
本案例按照工业4.0示范线标准设计,形成一套架构完善、自动化和信息化有机融合的智能工厂制造体系。工厂系统架构主要分为基础设施、智能装备、智能控制、智能车间、智能运营五个层级。自主实现数控机床、六轴机器人、桁架机器人以及AGV小车等高端制造装备的端到端集成,工厂物料流动以及工件加工过程高度自动化。订单、生产计划与板材主产线通过MES和ERP系统直接 串联起来,实现全流程的JIT生产。营销服务系统直接触达终端用户,用户可以在手机客户端远程在线定制产品。
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这项研究提出了R1-Searcher++框架,通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识,并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识,实现动态知识获取。实验表明,R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异,还大幅减少了检索次数,显著提高了推理效率。
这项研究提出了AutoRefine,一种革新性的强化学习框架,为大语言模型引入了"边思考边搜索和完善"的全新范式。与传统方法不同,AutoRefine在连续搜索调用之间添加知识完善步骤,让模型能够有效过滤和组织信息。通过结合答案正确性和检索质量双重奖励,该方法在七项问答基准测试中平均提升6.9%的准确率,特别在复杂多跳推理场景中表现突出,解决了现有检索增强推理的核心局限性。
这项研究揭示了一种新型网络安全威胁:利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限,仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接,成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型,更符合现实场景,暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明,即使添加专门的防御提示,这类攻击仍能成功率超过50%,凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。
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