案例名称:【供应链数字化协同项目】
公司名称:【澳柯玛股份有限公司(600336)】
案例简述:
随着传统制造业的数字化转型和互联网的快速发展,企业供应链的发展不再局限于传统采购和优化再造,而是战略和体系的系统化变革,同时互联网技术也为供应链内外部资源整合、供应链数字化转型提供了强有利的手段。实现供应商全生命周期管理、打通内外部跨组织协同成为供应链数 、字化建设的重要举措。澳柯玛供应链数字化协同项目对供应链体系进行空间、时间、功能、结构、流程等重组重构,在现有供应链模式基础上实现了数字化协同创新。

澳柯玛供应链数字化协同项目致力于供应商门户系统平台、生态圈及采购合同电子化的建设。供应商门户系统平台实现了供应商全生命周期管理、招投标管理、采购合同、价格管理、采购订单协同等业务的流程优化和规范化管理,减少了人为干预因素,建立了公平透明的配额管理机制和公平的报价机制,有效降低了采购成本的支出;生态圈的建设打通企业上游生态壁垒,实现了疫情情况下供应商轻松在线协同,通过生态圈一次登录处理所有业务需求,协同交流,提高信息传递的协同效率和安全性;采购合同电子化则大大提升了双方的业务效率。澳柯玛供应链数字化协同项目打通了数据链条,将上游釆购管理的全部业务互联互通,打造了“一体两翼”式业务生态,实现内外生态与业务协同一体化,内部智能协同办公与外部生态协同两端无边界交互。同时协同采购、实时跟踪、快速交付、信息交互等环节实现线上线下联动协同,从而带动供应商管理、招投标管理、财务对账等多方面效率的大幅提升,可节约30%的交易时间,大大提高了企业的运营效率。澳柯玛供应链数字化协同项目构建起真正意义的以采购协同和跨组织协同为核心的供应链数字化协同平台,是坚定不移的推进澳柯玛“互联网+全冷链”战略落地的重要举措,也是澳柯玛数字化转型的关键一步。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
AI代码编辑器开发商Cursor完成23亿美元D轮融资,估值达293亿美元。Accel和Coatue领投,Google、Nvidia等参与。公司年化收入已突破10亿美元。Cursor基于微软开源VS Code打造,集成大语言模型帮助开发者编写代码和修复漏洞。其自研Composer模型采用专家混合算法,运行速度比同等质量模型快四倍。公司拥有数百万开发者用户,将用新资金推进AI研究。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。