案例名称:【聚票成池,有效配置票据资源】
公司名称:【安徽海螺水泥股份有限公司(600585)]
案例简述:
2021年,在新冠疫情散发多发、宏观经济面临多重压力的情况下,票据市场运行总体平稳,各项业务稳中有增,票据利率总体下降,在推动实体经济发展、促进产业链供应链循环以及降低企业融资成本等方面发挥了积极作用。

安徽海螺集团财务部统筹多子集团结算中心管理模式,通过一套司库管理系统,在不影响各子集团/上市公司财务、业务独立运营前提下,解决了多板块业务独立运营或拥有上市公司的集团型企业司库管理组织协同性差的问题。业财一体化建设,解决了集团型企业多系统独立运营所导致的信息孤岛问题。票据集中管理模式,有效调配内部票据资源,提升票据周转效率,有效解决结算中应收应付票据较多行业(如:制造业、建筑业、采矿业等)面临的票据难管控、难调配问题。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。