案例名称:【零售智能营销平台】
公司名称:【青岛银行股份有限公司(002948)】
案例简述:
伴随金融科技快速发展及深入应用,商业银行对零售金融领域的客户服务能力逐步增强,通过推动零售业务数字化转型,可以及时发现零售客户潜在的金融需求,从而为零售客户提供恰当的金融产品和服务,对于加深相互合作、提升客户价值以及提高创利能力显得尤为重要。
本案例通过明确数字化在零售业务中的战略定位,搭建“零售智能营销平台”作为零售业务数字化转型平台,推动金融科技在零售业务中的全方位应用。“零售智能营销平台”以“识别客户、分析客户、评价客户、营销客户”为主线,集敏捷化、实时化、智能化、自动化为一体,应用大数据分析与机器学习算法,细分客户标签画像,聚焦精准营销领域,以“客户”“产品”“渠道”为核心,构建“客户标签画像+营销资源整合+营销活动策划+营销全流程监控+精准营销建模”体系。建设客户关系维护、客户潜力挖掘、营销活动推介、产品订单销售、营销业绩反馈、信息共享的客户营销平台,为全行零售条线的管理与营销人员提供抓手,推动全行零售业务向高效精准、数字化、智能化转型。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。