案例名称:【数智技术助力托管业务数字化】
公司名称:【招商证券股份有限公司(600999)】
案例简述:
数字化转型不是选择,而是必然。机构客户专业化、个性化、综合化需求越来越多,尤其是机构托管业务属于技术系统与人力密集型业务,证券公司唯有数字化转型实现提质增效与创新服务,才能从激烈竞争中赢得客户。
本案例在战略上制定“树立一个目标、打造一个平台、连接千家万户”的数字化方向,确定“三个三步走”的转型路径,即通过文化、人才、机制三个战略转变思维模式,从电子化、信息化、数据化三个阶段重构IT架构,在客户服务、业务运营、营销管理三个方面重塑业务模式;在技术以云原生架构(微服务、容器化、DevOps)为基础,利用大数据与人工智能(OCR、NLP、RPA)强大中台,构建数字化托管业务平台,保障快速响应客户需求、安全高效运营;实现了行业人均账套最多、服务效率最快、业务风险最少、客户口碑最佳,并向行业输出数字化转型样板,提升资管机构治理质量;具体而言,数字化运营提升效率83%、降低成本39%,数字化营销覆盖万亿资产规模,创收3.4亿元,托管业务连续8年行业第一,托管规模3.7万亿,服务产品3万只,行业占有率约25%。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
机器人和自动化工具已成为云环境中最大的安全威胁,网络犯罪分子率先应用自动化决策来窃取凭证和执行恶意活动。自动化攻击显著缩短了攻击者驻留时间,从传统的数天减少到5分钟内即可完成数据泄露。随着大语言模型的发展,"黑客机器人"将变得更加先进。企业面临AI快速采用压力,但多数组织错误地关注模型本身而非基础设施安全。解决方案是将AI工作负载视为普通云工作负载,应用运行时安全最佳实践。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
面对心理健康专业人士短缺问题,谷歌、麦肯锡和加拿大重大挑战组织联合发布《心理健康与AI现场指南》,提出利用AI辅助任务分担模式。该指南构建了包含项目适应、人员选择、培训、分配、干预和完成六个阶段的任务分担模型,AI可在候选人筛选、培训定制、客户匹配、预约调度和治疗建议等环节发挥作用。该方法通过将部分治疗任务分配给经过培训的非专业人员,并运用AI进行管理支持,有望缓解治疗服务供需失衡问题。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。