案例名称:【掌上行经营管理信息平台让数据赋能管理】
公司名称:【上海银行股份有限公司(601229)】
案例简述:
掌上行经营管理信息平台是上海银行各级管理者开展经营管理工作的基础平台,它立足于上海银行新三年战略规划要求,目标是实现经营管理数据看得全、看得清、看得透,实现管得好,是推进全行数字化转型的重要举措。掌上行坚持以数据驱动管理为核心,紧扣管理重点,着力刻画全行重要经营活动和管理事项,通过制度化的约束机制,实现从“数据展现”到“管理执行力”转变,建立了全行数字化工作生态。

掌上行在内容上强调立足全局、整合协同,机制上体现问题导向、管理驱动,将业务场景与管理数据相融合,做到经营信息真实、透明。掌上行将金融科技和业务转型需求紧密结合,颠覆传统管理流程和信息传递模式,建立全行一体化的可视化经营数据展现和分析工具,实现经营管理数据“快、准、全、透”,同时,结合全场景应用构建起企业级经营分析指标体系,实现核心经营指标3000余项,精确刻画重要经营活动和管理事项;聚焦管理转型,依托数据建立研判经营问题和数据驱动的闭环机制,加速形成全行数据驱动管理的工作模式。

扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
各行业企业存储的数据量持续攀升,5PB以上已成常态,10PB以上也日益普遍。2026年非结构化数据管理的主题是全面增长:更多数据、更多投资、更多痛点以及更多AI安全风险。AI应用加速普及、数字化信息激增以及富媒体和传感器数据大幅增加推动了数据增长。随着AI推理应用的发展,企业将意识到非结构化数据管理对AI投资回报率的关键作用。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。