案例名称:【积极推动“苍穹云”落地,引领数字化转型】
公司名称:【中国国际金融股份有限公司(601995)】
案例简述:
伴随着中金公司“数字化、区域化、国际化”的战略目标推动,业务的敏捷化需求以及多态的数字化基础设备在快速增长,急需提高IT资源交付效率、资源利用率、以及运维自动化水平,以支撑业务的敏捷交付与快速创新。
本案例于按照“一个平台、一套机制、多域融合”战略理念进行平台的创新与业务融合。通过一个云平台适配多地域混合云、虚拟机、物理机和云原生容器等多种资源场景,并提供中间件、数据库等软件的自助交付,实现了IT基础设施资源的一站式、分钟级交付和全生命周期管理,提升了开发和生产效能;其次,苍穹云平台打破了原有资源的信息孤岛,并利用数据模型进行资源统一管理与预测分析,实现数字化资源利用率大幅提升,节约IT直接投资超千万;同时,苍穹云采用公有云计费模式改变了公司先采购后使用的资源交付模式,改进了公司流程、提效降费;此外,苍穹云构建了统一的资源管理平台实现中金全球资源运营管控,并全面对接运维体系,打通了资源与管理工具的孤岛,实现了与数据中心的全面融合。截止日前已经为公司14个部门的106个应用供应了基础设施资源,有效支撑了业务系统的敏捷交付,受到业务部门的一致好评。
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韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。