案例名称:【创新工程机械智能化产品与服务模式助力高端制造服务业转型升级】
公司名称:【中联重科股份有限公司(000157)】
案例简述:
中联重科股份有限公司创立于1992年,是一家集工程机械、农业机械和金融服务多位一体的全球化高端装备制造企业,全球工程机械前五强。
为完成高端制造服务业转型升级,中联重科以客户为中心推动企业数字化转型,打造了面向工程机械的智能化产品创新模式、端到端的客户营销服务模式和数字化决策模式。一方面,推动产品4.0工程,以“模块化平台+智能化产品”为核心,研发出多款性能卓越、安全可靠、绿色高效的智能化产品;另一方面,基于自主研发的ZValley OS平台,构建CRM系统、云帮销、产品云等新应用实现营销管理业务端对端运营来拉通客户对接服务渠道,围绕设备性能监控跟踪管理、设备融资租赁管理、混凝土设备运营管理等实际需求打造出“中联e管家”、“智租”、“智砼”等一批工业互联网 APP,推动公司从“被动响应”到“主动服务”、“预测性服务”的服务能力升级,扩展服务对象、延伸服务价值、变革服务模式,将对下游的设备管理服务延伸至经营管理、设备施工服务,助力行业整体的绿色环保、高效管控以及盈利增值。
在新模式的作用下,2021年上半年中联重科主导智能化产品销售占比达到90%,综合服务效率提升20%,营收424.49亿、归属于上市公司股东净利润48.50亿,创造历史最佳记录。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
微软研究院发布突破性多语言AI技术UPDESH,通过"自下而上"数据生成策略,让AI真正理解不同文化背景下的语言表达。该技术基于各语言维基百科内容生成950万个训练数据点,覆盖13种印度语言,显著提升低资源语言AI性能,为构建文化敏感型AI系统提供新路径。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
NVIDIA团队提出RLBFF方法,将AI训练中的复杂评价转化为明确的二元判断标准,解决了传统人类反馈模糊和可验证奖励局限的问题。该方法在多个权威测试中取得突破性成果,其中JudgeBench获得第一名,训练的模型性能媲美知名商业模型但成本仅为其5%,为AI训练领域带来重要方法论创新。