案例名称:【化纤行业工业互联网平台】
公司名称:【桐昆集团股份有限公司(601233)】
案例简述:
随着人工智能、大数据、物联网、新一代移动通信、区块链等新兴技术与制造业的不断融合,世界各主要制造大国纷纷大力发展工业互联网模数字化转型式。更多企业在数据化运营过程中聚焦企业内、行业内的数据采集及贯通问题,希望提高生产效率,降低生产成本,提升上下游企业的协同能力。
本案例面向化纤行业,以桐昆集团为核心,搭建集工业物联网、工业大数据、工业智能与微服务为一身的化纤行业工业互联网平台,实现了工业设备的互联互通,OT设备数据与IT系统数据的融合以及工业APP的开发和推广;探索建立化纤行业工业模型组件与工业APP资源平台,实现行业内与企业内的业务系统与数据贯通,促进跨地域、跨企业的数字化资产的使用、共享和创新;实现化纤行业工业设备管理能力、环境支撑能力、应用开发能力以及服务用户能力的全面提升。为产业转型升级、繁荣发展提供有力支撑。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。