案例名称:【铜基新材料5G+工业互联网试点建设】
公司名称:【宁波金田铜业(集团)股份有限公司(601609)】
案例简述:
安全和品质是企业发展的永恒主题,也是企业提升综合效益、积极承担社会责任的集中体现。
金田铜业聚焦如何提高企业风险管控能力、提高产品质量、减少安全事故,确保安全高效生产,应用5G+MEC专网,代替企业现有有线网络、无线网络,极大地减少企业网络建设和运维成本,无需过多考虑环境及布局变化,提高网络部署效率和无线网络抗干扰能率。实现了 1100多设备点位的5G联网数据实时采集,40多个AI摄像头的数据传输,60多个MES终端的日常作业点检传输,实现生产设备OEE的有效提升,全面实现生产过程透明化及管理数字化。
金田铜业通过应用AI智能识别技术,结合后端MEC分析算力,有效提升人员作业安全,提高产品质量稳定。对生产作业场景人员闯入禁区、未佩戴安全帽、危险气体泄露、出铜口温度检测预警、产品表面AI质检等,改变了传统的人为检查和事后追查的模式,取而代之的是现场24小时无人实时监控和预警,解放人力的同时,提高安全检查效率,提升产品质量,提升员工安全守规意识。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench,揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法,通过要求AI同时给出答案和精确定位,实现真正可追溯的视觉推理,为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架,让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具,而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制,PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升,其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁,为通用人工智能的发展开辟了新路径。