案例名称:【行知——构建机构服务新生态】
公司名称:【华泰证券股份有限公司(601688)】
案例简述:
本案例“行知”是华泰证券积极把握内外部数字化转型先机,面向企业及机构投资者打造的机构客户专属服务平台。行知以机构客户全生命周期需求场景为牵引、以构建一体化服务模式为出发点、以开放协同的运营理念,围绕前端触点、销售管理、业务提供、平台支撑等方面进行统筹布局,打造了零距离的投资研究咨询服务、高效便捷的投行服务、生态开放的融券服务、移动交易的衍生品服务等服务场景,并仍在持续丰富完善服务场景,提升用户体验。
通过理念创新、模式创新、业务创新、服务创新、生态创新,行知形成了机构服务的线上延展,大力提升了服务半径,实现机构需求与业务资源的高效传导,满足企业及机构投资者全业务链、全生命周期的多样化需求,并随着融入平台生态的机构客户规模快速增长,行知构建起机构服务新生态,成为业内领先的机构服务创新范本。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。