案例名称:【数字赋能产业链,构建大宗供应链平台生态圈】
公司名称:【浙商中拓集团股份有限公司(000906)】
案例简述:
在党和国家数字经济发展战略指导下,面对数字科技发展大趋势,浙商中拓高度重视并持续推动数字化转型工作,以数字科技赋能管理提升、业务拓展及商务模式创新。公司借鉴了全球行业内最佳实践,总结提炼出符合我司发展的“三化”理念,即:管理信息化、商务电子化和产业互联网化。不断提高公司经营管理效率,促进商业模式创新,落实四全风控体系,推动公司核心竞争力持续提升,践行让产业链更集约更高效的企业使命。
“工业服务综合体,,是浙商中拓数字赋能产业链、构建大宗供应链平台生态圈的典型案例。该项目针对当前集成供应链痛点,积极探索新技术,面向公司业务及客户服务寻找突破口,通过技术创新、迭代发展实现面向大数据、人工智能、区块链、物联网等技术的充分融合和不断发展。通过打造“工业服务综合体”新模式集约运营,以空间集聚的方式,面向产业集群内的大小企业提供全方位的供应链管理服务,畅通现代流通体系,通过空间、设施、物流、加工、管理、资金、信息、商流八个方面的集约集聚,实现为区域集群客户提供从原料采购、加工、库存管理到物流配送、分销等一系列的服务,创新了供应链服务模式。
该项目建设目标是实现客户服务自助化(如智能排队、自助结算)、风控管理自动化(如自动报警、电子签章)、作业能力一体化(如提单电子化、验单自主化)、资源调度智能化(如数字库位、数字月台),进而实现为供应链上下游客户提供更好的集成服务。项目运营后日吞吐量已达到1.2万吨,500公里范围内12小时送货到达目地的,节约了短运费和装卸仓储费,省去了中间仓储及运输环节,打通钢厂与用户之间最后一公里,产生了较高的商业价值和社会效益。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。