案例名称:【财务共享智能化深入应用-票据全生命周期管理】
公司名称:【远光软件股份有限公司(002063)】
案例简述:
随着社会的不断进步,国家对财务领域的数字化转型也愈加重视,各企事业单位更是将财务数字化建设视为企业发展中的重中之重。更多企业在数字化转型过程中,更加聚焦提高财务风险管控能力、完善财务管理制度、确保财务业务合法性/合规性,从而获得长期健康、可持续发展。
本案例应用人工智能(AI)图像识别技术,实现票据影像结构化数据提取,自动完成票据税局查验以及合规性检查,自动完成流程传递,并提供票据封闭式收存功能,减轻财务收单/审单压力、杜绝人工审核错误,提升管理效率;应用物联网和大数据技术,实现智能硬件和业务系统之间的互联互通,破除信息孤岛,实现“让数据多跑路,让群众少跑腿S应用机器人技术,代替人工实现凭证自动打印、匹配、归档,解决人工归档过程中的量大耗时、误判误放、实物与电子资料脱节等各类难题,实现科学、精准、高效归档。
综上,本案例通过将多项单一技术充分融合,增强人机互联,实现票据数据结构化管理、归档自动化管理,打通了财务管理的实物流、影像流与信息流。推动企业财务管理向自动化、智能化转变,为企业打造人机共进的智能生态系统。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。