案例名称:【供应链协同平台推动专有设备行业企业上下游协同发展】
公司名称:【苏州华兴源创科技股份有限公司(688001)】
案例简述:
专用设备行业,在制造业中占据了极其重要的位置,不断增长的专用设备市场与“缺料”、“少人”的矛盾,亟需找到对策。专用设备制造业用户多样化、跨学科技术交叉多、对响应速度要求高,绝大部分为离散生产,产业链多为中小微企业,成员众多且复杂,靠企业自身单打独斗很难突破。容易重复造轮子,没有形成团体作战的集聚优势。
本案例通过对内分三期进行系统性数字化工程建设,从仓储智能化、物流智能化、站点智能化到计划智能化、生产智能化,再到产品智能化;对外作为产业中的路由器,以华兴源创为原型,自建垂直行业供应链协同平台,拉通端到端流程,实现项目协同全透明化,同时自研的轻量型行业SaaS产品,结合已接入的生态合作伙伴产品,提供用户多种专注细分行业的数字化工具。助力上下游更快、更有效、更有保障的供需匹配和能力共享,价值链上的环节以高效率的方式匹配,专业人做专业事。
扫码查看详细案例
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。