世界经济增长前景黯淡,保护主义和单边主义沉渣泛起,全球产业分工格局重构……近年来,“逆全球化”的话题被更频繁地提及。在此外部环境下,中国企业是否仍要出海?
IBM认为,经济全球化是生产力发展和科技进步的结果,这一大势不会改变;与此同时,劳动力、技术、资本、数据等生产要素在全球范围内的流动与配置方式发生了变化,促使全球化进入新的历史阶段。
中国企业出海,面临多重挑战
在新的全球化阶段中,出海不仅是中国企业生存的实际需求,也是持续发展的必由之路。不过,中国企业的出海之旅并不平坦。
中国企业出海面临三大挑战:技术,全球不同的国家有不同的技术和标准,企业对技术也有不同的熟悉程度;生态,企业在国内往往拥有生态伙伴、软件供应商等,在出海的时候,要么是带着企业所有的生态伙伴一起出海,要么需要依赖于一个更稳定、安全、开放的平台;最后,各个国家有不同的合规要求。
IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野告诉记者,中国出海企业需要找到一个合适的合作伙伴来帮助他们出海,而IBM的公有云与IBM可以成为出海企业的技术之选与伙伴之选,帮助他们应对出海挑战。
IBM大中华区云计算平台事业部总经理 阮野
IBM大中华区云计算平台产品及生态总监崔海涛介绍说,中国企业运用云计算出海通常会面临五大问题:第一,全球接入点,没有丰富的出海支持经验怎么办?第二,如何做到稳定可靠、性能卓越,从而保障体验?第三,面对网络安全挑战,何以获得最优性价比?第四,如何做到开源开放,防止被锁定;第五,如何以海量存储来应对爆炸式数据增长?
IBM 公有云(即IBM Cloud)是提供高性能、可持续、强弹性运营的云,比如通过Power10提供更好的每核算力,同时节省能源的消耗。
IBM大中华区云计算平台产品及生态总监 崔海涛
而且IBM Cloud是有历史的云,2013年IBM收购了SoftLayer,这家公司是中国第一代出海企业非常认同的一个品牌。
2017年,IBM把私有云和PaaS平台整合搭配SoftLayer平台,并打造了完整的混合云,包括基础设施、AI和私有云解决方案。这就是今天大家看到的IBM Cloud Platform。
阮野说,2019年IBM收购了红帽,认为混合云和容器是大趋势。IBM采用容器技术打造了更强的自动化部署、弹性扩展和高可用性能力,并面向不同应用场景推出了专属行业云,未来还将推出量子云。
出海企业的技术之选与伙伴之选
在过去的10余年中,IBM Cloud已在中国积累了超过了400家企业及互联网出海用户。
针对不同类型的出海客户,IBM Cloud推出了“3+3+3”的产品组合,分别面向企业客户、互联网客户、行业场景增值服务客户。
崔海涛表示,IBM既提供公有云产品,也具备咨询能力,能够为企业提供一站式出海服务。“我们提供丰富、全面的云计算资源,并能根据不同的行业特性进行组合。”
例如某国内头部互联网企业由于互联网属性和游戏业务特性,其对物理机的使用需求高;对云的性能、算力和云服务提供的用户体验有更高要求。
随着海外游戏业务和用户量的激增,该企业原有技术架构难以满足业务需求,急需升级,实现降本增效;同时利用新技术为用户提供独特体验,提升竞争力。
后来,该企业采用了IBM VMware解决方案,实现了30%~50%的成本节省;使用IBM Cloud全球节点上的高性能裸金属服务器部署,满足客户对计算性能的高要求,提升安全性与稳定性。
崔海涛强调,真正的降本增效是通过更加优化的技术架构来实现的,需要新的技术,而且这个技术必须是开放的。
除此以外,IBM与红帽帮助印度最大的综合通信服务商、也是发展中国家里非常重要的跨国电信运营商Bharti Airtel 实现边缘计算服务的混合云部署,服务其大型行业客户;欧洲清算银行基于IBM云计算和区块链技术打造了金融资产清算交易系统。
总之,对于出海企业而言,公有云平台是最佳之选,而IBM在技术方面的投入可以满足企业多方面的需求。
“IBM Cloud是出海企业实现永续发展的行业伙伴之选。我们是一个永续发展的百年企业,IBM Cloud也有20多年的历史,IBM陪伴客户在每一个不同的时代和每一个不同的技术领域成长。通过IBM丰富的行业经验,加上丰富的技术实现,帮助客户将所需要的能力释放在全球各个地方和云领域。除了利用IBM遍布全球的技术与行业生态力量,帮助中国出海企业建立起强大的合作伙伴生态来实现全球安全合规的经营之外,我们同时也在努力把出海企业优选的国内ISV纳入IBM全球的公有云生态,以便更加敏捷高效地为中国客户提供他们期待的解决方案。”阮野最后说。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。