近日,中国信通院铸基计划与杭州捷配信息科技有限公司在“2023云桥大会·工业互联网峰会”上联合发布了《工业数字化关键技术及发展趋势报告》。研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景,并对工业数字化产业发展层级进行梳理,针对关键技术展开重点分析,讨论了技术发展趋势和行业动态。
工业数字化,是在工业领域基于网络信息技术,推动技术进步、组织变革和效率提升的融合应用模式。20多年来,我国以电子信息制造业为重点,大力推动一、二、三产业信息化发展,部分重点产业如电子信息制造业、通信业取得较大突破。当前,我国工业数字化产业整体规模持续增加,工业数字化应用持续延伸至数十个国民经济大类中,并催生了平台化设计、智能化制造等新模式和业态。
报告指出,伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升,低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显,数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化”实践已初步展现变革性的赋能意义,为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
报告也聚焦业界实践,总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式,分析行业特点与需求,探索应用模式与路径,为工业数字化技术落地提供参考。
工业数字化是数字经济的重要组成,通过各类企业及机构的交互式创新活动, 将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型,把握技术发展关键路径,推动企业走出低端制造的困境,真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。
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从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。