近日,中国信通院铸基计划与杭州捷配信息科技有限公司在“2023云桥大会·工业互联网峰会”上联合发布了《工业数字化关键技术及发展趋势报告》。研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景,并对工业数字化产业发展层级进行梳理,针对关键技术展开重点分析,讨论了技术发展趋势和行业动态。
工业数字化,是在工业领域基于网络信息技术,推动技术进步、组织变革和效率提升的融合应用模式。20多年来,我国以电子信息制造业为重点,大力推动一、二、三产业信息化发展,部分重点产业如电子信息制造业、通信业取得较大突破。当前,我国工业数字化产业整体规模持续增加,工业数字化应用持续延伸至数十个国民经济大类中,并催生了平台化设计、智能化制造等新模式和业态。
报告指出,伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升,低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显,数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化”实践已初步展现变革性的赋能意义,为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。
报告也聚焦业界实践,总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式,分析行业特点与需求,探索应用模式与路径,为工业数字化技术落地提供参考。
工业数字化是数字经济的重要组成,通过各类企业及机构的交互式创新活动, 将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型,把握技术发展关键路径,推动企业走出低端制造的困境,真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。
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SenseFlow是香港科技大学等机构联合开发的文本到图像蒸馏技术,解决了大型流匹配模型蒸馏的三大难题。研究团队提出隐式分布对齐(IDA)稳定训练过程,段内引导(ISG)优化时间步重要性分配,并设计基于视觉基础模型的判别器提升生成质量。实验表明,SenseFlow能将SD 3.5和FLUX等12B参数级模型成功蒸馏为仅需4步生成的高效版本,同时保持甚至超越原模型在多项指标上的表现,代表了AI图像生成效率提升的重要突破。
MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架,通过创新的"检索增强掩码预测"任务,训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段:首先在掩码预测任务上预训练,然后在下游任务上微调,大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法,结合多代理系统和课程学习策略,使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。