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Western Digital 向 Ingrasys 提供 RapidFlex 技术 用于以太网 SSD 机箱
西部数据提供 NVMe PCIe 到以太网的 RapidFlex 桥接技术给 Ingrasys，用于打造面向边缘、云服务及超大数据中心的低延迟分布式 SSD 存储系统。
第二届京津冀智能制造装备协同发展大会在津举行 共绘智能制造新蓝图
以“共建产业协同新生态、共享国家战略新机遇”为主题，第二届京津冀智能制造装备协同发展大会在天津武清京津产业新城召开。
埃森哲《技术展望2025》：“自主”新时代，信任是AI与人类共生的基础
埃森哲的最新研究指出，数字化的新时代正拉开帷幕，人工智能（AI）将通过不断学习，推动企业全面实现更高的自主水平，而信任是充分发挥该技术潜能最重要的先决条件。
OpenAI 表示 GPT-4.1 模型现已在 ChatGPT 中上线
OpenAI 按用户需求在 ChatGPT 推出全新 GPT-4.1 及其 mini 与 nano 版本，专注提升编程、指令理解与长文本处理能力，免费及付费用户均可体验。
Google DeepMind 开发了专注于编程和数学的 AlphaEvolve AI 代理
谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体，利用多轮反馈机制优化编程和数学任务，已在数据中心与芯片设计中提效，并重现数学问题的先进解法。
DeepMind 声称其最新 AI 工具在数学和科学问题上表现出色
DeepMind 推出的 AI 系统 AlphaEvolve 利用自动评估机制解决数学与科学问题，在数学测试和 Google 数据中心优化中提升效率。虽非颠覆性革新，却能帮助专家腾出精力应对更重要任务。
Stability AI发布可运行在智能手机上的音频生成模型
科技公司 Stability AI 同芯片厂 Arm 合作推出“Stable Audio Open Small”，这是一款基于无版权音库训练、可在智能手机上迅速生成短音频样本的立体声音频 AI 模型，虽仅支持英文提示并存在部分局限，但对研究者和小型企业免费开放。
AI 正在以每个单词重写现实
本文讨论了生成式人工智能如何通过逐步弱化名词的作用来重塑语言结构与现实认知，揭示品牌建设和人文沟通中的潜在风险及语义流失问题。
Google DeepMind 打造超先进 AI 可发明全新算法
DeepMind 最新发布的 AlphaEvolve 基于 Gemini 模型与进化策略，通过自动评估和优化算法，在数据中心调度和处理器设计上显著提升效率。
南十字旅行保险的核心转型
在CTO Alex Smart带领下，Southern Cross旅游保险通过优化团队和架构，并利用AI等技术，于11个月内重塑核心保险平台，实现全方位数字转型，打造一致高效的客户体验。
CIO Joel Klein 与医学和 IT 的交汇
前急诊科医生乔尔·克莱因凭借医疗现场经验转型为 University of Maryland 医疗系统的 CIO，推动 IT 创新，成功应对勒索病毒、疫情等挑战，并引入数字化手段改善手术室运作。
SoundCloud：声明从未使用艺术家作品训练 AI 模型
文章指出 SoundCloud 因服务条款更新引发争议，强调未用艺术家内容训练 AI，未来 AI 工具将助力音乐创作并保障版权。
Meta 正在研发 AI 眼镜的面部识别技术
Meta 正转变战略，研发新一代 AI 眼镜和耳机，这些设备将通过内置软件扫描周边人脸并识别姓名，同时更新隐私政策，引发技术伦理与隐私保护热议。
TRAIL：智能助手工作流程的追踪推理与问题定位
想象一下，你拥有一个智能助理，它可以为你安排日程、搜索信息、甚至编写代码。这些助理越来越像是我们生活和工作的小伙伴，而不仅仅是简单的问答工具。它们可以操作各种工具，在不确定的环境中自主导航，有时甚至几乎不需要人类监督。这种先进的系统被称为"智能助手"（agentic systems）。
音频生成加速革命：Stability AI团队突破毫秒级文本转音频技术
你是否曾等待过AI生成一段音频？不管是想要一段背景音乐、声音效果还是环境音，传统的文本到音频AI模型就像一位才华横溢但动作极其缓慢的音乐家—创作出色，但要花上好几分钟甚至更长时间才能完成一段短小的音频。
MiniMax 突破语音合成极限：全新 MiniMax-Speech 技术让 AI 说话更像真人
当我们使用导航应用听取路线指引，或者让数字助手朗读新闻时，我们听到的AI语音正在变得越来越自然，但仍然存在明显的局限性。传统的语音合成技术往往需要大量特定说话者的录音样本才能生成接近自然的语音，而且在切换到不同说话者、不同语言或不同情绪风格时往往表现不佳。
让AI更懂"听话"：复旦大学团队开创多维度约束框架，大幅提升大语言模型的指令遵循能力
想象一下，你有一个非常聪明的助手，但这个助手有时会按照自己的想法行动，而不是严格遵循你的指示。在人工智能领域，这就是我们所说的"指令遵循"问题。
用游戏测试人工智能：伯克利团队的"生成游戏测试台"如何衡量AI的通用智能
想象一下，你在考试前记住了所有可能的问题和答案。当考试来临时，你看似表现优秀，但实际上只是在背诵，而非真正理解。当前的大语言模型（如ChatGPT）也面临类似问题——它们在很多传统测试中表现出色，但这真的代表它们具备了通用智能吗？
"让视觉遇见理性"：模型融合让AI同时具备视觉感知与逻辑推理能力
想象一下，你在阅读一份复杂的科学报告，里面充满了图表和数据。作为人类，你能够轻松地看懂这些视觉内容，并且进行复杂的思考和推理。但对于人工智能来说，这却是一个巨大的挑战。
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