12月2日,由乌兰察布职业学院、乌兰察布市察哈尔高新技术开发区联合华为云举办的乌兰察布城市云产教融合创新峰会召开。
典名科技创始人黄兴华与阿里云“双11”的交集始于2016年,对他而言,这是一次“冲刺式”的全新体验,因为“双11”要求团队在有限的时间内完成精准的客户拓展和高效的资源配置。
智谱AI率先推出了 AutoGLM,试图打造一款能够理解、规划、执行,并最终实现“无人驾驶”操作系统的 AI Agent。
该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
谷歌DeepMind研究人员则直接把这项技术集成到AI Agent中开发了Talker-Reasoner框架,让其具备“快”、“慢”两种拟人化思考方式。这对于解决复杂、冗长的任务来说帮助巨大,也突破了传统AI Agent执行业务流程的方法,极大提升了效率。
数据密集型工作负载的激增,导致计算系统需要处理的数据量大幅增加。这种不断拓展的数据环境,迫切需要具备更大容量和更高带宽的内存解决方案。然而,要确保当前系统能够满足应用性能方面不断增长的需求,还必须克服诸多挑战。
张向宏教授受邀出席峰会,并作了题为《国家数据基础设施建设进展”有主旨演讲,从为什么、是什么、做什么等三方面做了阐释。
这4款服务器的CPU都是第5代AMD EPYC 9005系列,R7725和R6725支持的DDR5内存频率为6000 MT/s这个我不意外;但当初看到单CPU的R7715和R6715机型只支持到5200 MT/s时,还是有点不懂的?不过今天我想说它们应该也能支持到6000 MT/s了,后面会有具体证据列给大家。
随着人工智能技术的迅猛发展,智能 IT 已成为中小企业迈向 AI 时代的关键所在。如何有效利用 AI 技术实现可持续发展,已成为中小企业迫切需要解决的核心问题。
《建设方案》明确了新材料大数据中心的建设任务,一是搭建新材料大数据中心架构体系。建立以公益性服务为主的中心主平台,统筹建门户、出标准、定规则;布局以商业化运营为主的数据资源节点,负责采数据、用数据、保质量
上海AI实验室的研究团队创新性地设计了元动作思考范式来引导模型的搜索空间,使模型更高效地习得和产生多样化的推理策略组合;基于通专融合的方式进行数据合成,并通过构建大规模沙盒环境获取反馈,在不依赖o1这类已有强推理模型的情况下,实现高质量思维链的独立构建,并大幅提升模型的复杂任务处理性能。
亚马逊云科技联合从事经济影响研究的全球知名市场调查与咨询公司——电信咨询服务(Telecom Advisory Services)发布了三项新研究,这些研究评估了云计算的经济影响力、人工智能的采用情况以及上云所能提升的能源生产率。
从最初为猎豹移动提供技术支持的内部团队,到为中国企业出海提供云管理服务,再到通过生成式AI推动客户在云端实现创新,聚云科技一直紧随市场变化,不断创新业务模式。
AIDC的基本架构可以划分为多个层次和组成部分。在总体架构上,AIDC可以被划分为基础设施层、平台管理层、大模型开发平台层,以及行业应用层,如图所示。
大语言模型并不是简单的词汇预测机器,这些模型实际上具有理解它们所生成内容的能力。如果大语言模型只是简单地基于统计概率来预测下一个词汇,那么它们不可能在处理复杂问题时表现出色。
边缘和私有网络初创公司如雨后春笋般涌现,云网络新贵也纷纷涌现,这些公司通过即服务和基于消费的模式,为企业提供了一种获得安全网络的新方式,这样企业在进行网络现代化时就不必倾家荡产了。为此,很多市场新贵正在筹集新一轮资金,以扩大影响力并继续展开创新。
TI(德州仪器)推出了TMS320F28P55x和TMS320F29H85x系列C2000 MCU在边缘AI加速和实时控制领域开创了新的可能,同时进一步保障功能安全和信息安全。