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零搜索:无需搜索也能激发大模型的搜索能力
2025-05-09

零搜索:无需搜索也能激发大模型的搜索能力

想象一下,你有一位非常聪明的朋友,他知识渊博但有个明显的缺点——他所知道的一切都是两年前学到的。当你询问最近发生的事情或最新的研究成果时,他只能提供过时的信息,甚至有时会自信满满地"编造"答案。这位朋友就像现在的大型语言模型(LLM)——虽然在训练过程中学习了海量知识,但一旦训练结束,它们的知识就固定下来了,无法获取新信息。

腾讯混元突破性研究:多模态定制化视频生成框架让AI视频更会"演"了
2025-05-09

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想象你是一名广告制作人,急需为新产品拍摄一段广告片。传统方式需要花费大量时间和金钱聘请演员、租用摄影棚、购买昂贵的设备。而如今的AI视频生成技术虽然已经取得了长足进步,却仍然面临着一个关键问题:如何让生成的视频更精准地满足我们的需求?

视觉语言模型的"换位思考"能力:超越物体识别的挑战
2025-05-09

视觉语言模型的"换位思考"能力:超越物体识别的挑战

想象一下:当你开车时,你不仅要看到路上的情况,还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时,你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT),它是我们社交互动和空间导航的基础。

阿里巴巴与多所高校联合发布的前沿研究揭示AI统一模型的未来发展方向
2025-05-09

阿里巴巴与多所高校联合发布的前沿研究揭示AI统一模型的未来发展方向

想象一下,假如你的手机助手不仅能听懂你的问题并回答,还能看懂你拍摄的照片,甚至可以根据你的描述创作出精美图像。这正是统一多模态模型努力实现的目标。这类模型就像是既精通多种语言又擅长绘画的全能型人才,能同时处理文字和图像,实现跨模态的交流。本文将带你深入了解这一前沿领域的发展现状、技术路线和未来挑战。

R&B:突破瓶颈的新途径,威斯康星大学麦迪逊分校团队如何革新AI模型训练方法
2025-05-09

R&B:突破瓶颈的新途径,威斯康星大学麦迪逊分校团队如何革新AI模型训练方法

想象一下,你是一位烹饪大师,准备制作一道复杂的全餐。你的食材柜里有各种各样的食材——肉类、蔬菜、调料、面粉等等,数量远超你一次能用的量。传统方法可能是从每类食材中随机挑选一些,但这样做往往效率低下。

Anthropic 推出面向 AI 的网络搜索 API

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Anthropic 发布新API,让Claude AI模型实时搜索网络资讯。开发者可定制搜索策略,构建实时信息应用。

基于 Debian bookworm 的 Raspberry Pi 操作系统最终更新登场

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Debian bookworm 作为 Raspberry Pi OS 的基础即将终结,本次更新带来了屏幕锁定、控制台登录拆分、打印机应用和触控支持等多项改进,同时优化了桌面性能和界面表现。

Sudo-rs 帮我做个三明治,请防范缓冲区溢出

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文章介绍 Canonical 的 Ubuntu 25.10 默认集成由 Rust 重写的 sudo 工具 sudo-rs,以提升内存安全性并减少缓冲区溢出等漏洞风险。

Akamai云与AI战略:锚定边缘“推理”赛道
2025-05-09

Akamai云与AI战略:锚定边缘“推理”赛道

Akamai 高度分布式架构的独特优势,将在这一波新技术浪潮中更具竞争力,尤其是AI在支持公司自身业务的同时,更能有效赋能客户实现AI战略的快速落地。

牛津大学在MBA项目中增设网络韧性模块

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牛津大学Said商学院联合Sygnia推出首个网络韧性选修课,通过真实攻击模拟,培养MBA学员提升应对网络威胁的能力。

欧洲引领从网络安全 “员工数量缺口” 转向基于技能的招聘

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研究表明,欧洲企业正借法规推动,从关注员工数量转向侧重技能和特质,有效应对网络安全人才缺口。

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curl 负责人 Daniel Stenberg 表示,平台上大量明显由 AI 生成的漏洞报告除制造骚扰外毫无价值,他已联系 HackerOne 请求加强筛查措施,以保护项目免受类似攻击。

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利用人工智能加速学习、自动化重复任务和优化开发流程,企业正用 AI 工具应对开发者技能短缺,推动持续创新和业务增长。

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在采访中,Oracle NetSuite 执行副总裁 Evan Goldberg 探讨商业应用中 AI 的发展,从文本生成到自主工具,并展望在 agentic AI 领域与 Oracle Fusion 的合作前景。

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PeerGFS 最新版本支持通过 SMB 与 NFS 同时访问同一文件,实现数据在各地存储系统间的实时同步,助力 AI 及医疗等应用场景。

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Kellanova(前 Kellogg Company)通过不断更新技术和以人为本的策略,以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot,打造数字化、个性化体验,并强化跨部门协作,以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。

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亚马逊推出的“Enhance My Listing”工具,利用生成式 AI 自动为商品标题、属性及描述提供更新建议,目前在美国部分商家试用,未来将逐步推广。

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本文介绍了 Mastercard 推出的 Agent Pay,通过将 AI 搜索平台与支付系统整合,使用户无需切换窗口即可安全完成交易,同时利用代币化技术和大数据风控,实现企业级无缝支付。

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Anthropic 推出可让 Claude 实时检索最新信息的 web 搜索 API,助力开发者构建定制 AI 应用,挑战传统搜索模式。