开源 AI 引发热议,但部分科技巨头只公开 AI 系统的部分组件,造成误导。真正的开源协作能促进创新、提高透明度,使 AI 更可信赖。然而,选择性透明可能损害公众信任。文章呼吁科技公司主动拥抱完全开源,以建立一个造福所有人的 AI 未来。
AI 正在迅速改变我们的工作方式,无论是通过自动化任务、作为副驾驶还是生成文本、图像和软件。虽然目前尚未出现大规模的劳动力替代,但多项研究预测未来几年内 40% 的全球就业岗位可能面临 AI 自动化的冲击。这可能是暴风雨来临前的宁静。
NVIDIA 在 GTC 大会上发布了 Dynamo 软件框架,这是一个专为解决大规模 AI 推理挑战而设计的开源系统。CEO 黄仁勋将其比作"AI 工厂的操作系统",它能够优化 TensorRT LLM 等推理引擎,实现跨多 GPU 的高效运行,显著提升推理性能和吞吐量,为企业级 AI 部署提供关键支持。
TechCrunch迎来了新东家——私募股权公司Regent,将保持运营模式基本不变。现有团队继续负责报道科技世界的重要故事,Yahoo也保留少量股份。这一转变将使这家成立于2005年的知名科技媒体开启新篇章,继续专注于原创报道和新闻分析。
Wayve 联合创始人兼 CEO Alex Kendall 认为,通过确保其自动驾驶软件运行成本低、硬件无关性强,且可应用于高级驾驶辅助系统、机器人出租车甚至机器人领域,公司的技术有望成功推向市场。Wayve 采用端到端的数据驱动学习方法,无需依赖高清地图或基于规则的软件,已吸引大量投资。公司计划向汽车和车队合作伙伴授权其自动驾驶软件。
Marvell Technology 是一家全球性半导体公司,专注于数据基础设施解决方案,年收入约55亿美元。公司在人工智能驱动的基础设施领域处于领先地位,为数据中心、汽车和网络等行业提供关键半导体解决方案。首席信息官 Nishit Sahay 在过去七年里推动了 Marvell 的数字化转型,实施了AI驱动的效率提升,管理了重大收购,并为公司持续创新奠定了基础。
预测性分析是一种利用历史数据和先进分析技术来预测未来结果的高级数据分析方法。它结合了统计建模、数据挖掘和机器学习等技术,可以帮助组织准确预测未来趋势和行为,从而做出更明智的决策。预测性分析市场正快速增长,预计到2032年将达到950亿美元规模。
制药公司在为新药命名时面临严峻挑战,不仅要考虑品牌效果,还需满足各国监管要求。随着已批准药物名称增多,命名空间日益狭小。为解决这一问题,一些公司正在开发人工智能工具,以加速药物命名过程并降低风险。这些AI工具可以快速筛选名称、评估风险,大大提高命名效率。
高知特Cognizant与ADAPT联合了发布关于《构建智能技术成本管理》的研究报告(调研主要覆盖澳新地区),以帮助更好地了解首席信息官(CIO) 和首席财务官(CFO)如何衡量技术投入的商业价值。
如今的IBM,已成功转型为一家以软件为核心、全面整合资源、持续稳健增长的平台型企业。尤其DeepSeek的出现,其不仅增强了用户的信心,也激发了IBM的信心。
Queue 是一款追求极简设计的播客应用。它提供清爽界面,将所有播客整合在一个整洁的纵向列表中。用户可以轻松播放、归档和重新排序订阅的播客。虽然设计简约,但 Queue 功能丰富,包括章节支持、格式化描述等。对于想要摆脱繁杂界面的用户来说,Queue 是理想之选。
英国国家网络安全中心 (NCSC) 与科学创新技术部 (DSIT) 联手 IBM,通过 CyberFirst Girls 计划培养女性网络安全人才。该计划面向 12-13 岁女生,旨在缩小行业性别差距,提升网络安全领域的多元化发展。目前女性仅占该行业从业人员的 17%,通过这一合作将为下一代网络安全领袖的培养铺平道路。
在当今网络安全领域,人为因素成为最大隐患。74%的数据泄露事件与人为行为相关,凸显了加强"人层"安全的迫切性。本文探讨了人为因素在网络安全中的重要性,并介绍了通过教育培训、行为分析、身份认证等方法来加强人为安全的策略。文章还以Proofpoint和Microsoft的合作为例,阐述了如何利用人工智能和云技术来构建以人为中心的网络安全防御体系。
Cloudflare 推出"AI 迷宫"新功能,通过向爬虫提供大量无关但真实的 AI 生成内容,来对抗未经授权的 AI 数据抓取。这种方法旨在浪费爬虫的计算资源,而不是简单地阻止它们。该功能可以轻松启用,并将持续优化以应对不断演变的爬虫技术。这代表了网站保护策略的重大转变,也引发了关于 AI 应用的伦理和资源问题的讨论。
开源图像编辑器 GIMP 在七年沉寂后发布 3.0 版本,带来全新界面与功能;同时,长期休眠的开源视频格式 Theora 也重新进入测试阶段。本次更新包含全新 Gtk 3 界面、非破坏性滤镜和改进的文件格式支持。
聚光灯下,硅谷的心脏圣何塞SAP中心的穹顶被全息投影点亮,空气中跃动的比特流编织成"AI工厂"的神经元图腾。“我站在没有退路的舞台,没有预设的剧本,没有提词器的指引,唯有满腹所思亟待倾吐。”2025年3月18日,在GTC 2025大会舞台中央站定,NVIDIA创始人黄仁勋这样说。
本文深入探讨了一个普遍的误解:人工通用智能(AGI)最终会演变成一个庞大的统一系统。作者认为,基于当前AI发展态势,更可能出现多个独立但相互关联的AGI系统。文章分析了AGI之间可能的竞争与合作关系,以及这种分布式发展模式对人类社会的潜在影响。
Meta 正在 Instagram 上测试一项新功能,允许用户使用 AI 生成评论建议。用户可以通过点击帖子下方的铅笔图标来访问 Meta AI,AI 会分析照片并生成评论建议。这项功能引发了对评论真实性的担忧,许多用户可能更希望保持人工评论。目前尚不清楚 Meta 是否会广泛推出这项功能。
Pure Storage 推出 FlashBlade//EXA 平台,专为 AI 和高性能计算需求打造。该平台采用分离式全闪存架构,解决传统存储系统在数据摄取、训练和推理方面的瓶颈问题。同时,Pure 与 Meta 达成重要合作,为其超大规模存储基础设施提供支持,标志着闪存技术正成为下一代数据中心的基础。这些举措反映了 Pure 不仅专注于传统企业存储,更着眼于未来发展。